redis系列之 对象

对象

Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。通过这五种不同类型的对象，Redis可以在执行命令之前，根据对象的类型来判断一个对象是否可以执行给定的命令。使用对象的另一个好处是，我们可以针对不同的使用场景，为对象设置多种不同的数据结构实现，从而优化对象在不同场景下的使用效率。除此之外，Redis的对象系统还实现了基于引用计数技术的内存回收机制，当程序不再使用某个对象的时候，这个对象所占用的内存就会被自动释放；另外，Redis还通过引用计数技术实现了对象共享机制，这一机制可以在适当的条件下，通过让多个数据库键共享同一个对象来节约内存。最后，Redis的对象带有访问时间记录信息，该信息可以用于计算数据库键的空转时长，在服务器启用了maxmemory功能的情况下，空转时长较大的那些键可能会优先被服务器删除。

1 对象的类型与编码

Redis使用对象来表示数据库中的键和值，每次当我们在Redis的数据库中新创建一个键值对时，我们至少会创建两个对象，一个对象用作键值对的键（键对象），另一个对象用作键值对的值（值对象）。

typedef struct redisObject {
unsigned type:4;//类型
unsigned encoing:4;//编码
void *ptr;//指向底层实现数据结构的指针
}

通过encoding属性来设定对象所使用的编码，而不是为特定类型的对象关联一种固定的编码，极大地提升了Redis的灵活性和效率，因为Redis可以根据不同的使用场景来为一个对象设置不同的编码，从而优化对象在某一场景下的效率。
举个例子，在列表对象包含的元素比较少时，Redis使用压缩列表作为列表对象的底层实现：
❑因为压缩列表比双端链表更节约内存，并且在元素数量较少时，在内存中以连续块方式保存的压缩列表比起双端链表可以更快被载入到缓存中；
❑随着列表对象包含的元素越来越多，使用压缩列表来保存元素的优势逐渐消失时，对象就会将底层实现从压缩列表转向功能更强、也更适合保存大量元素的双端链表上面；
其他类型的对象也会通过使用多种不同的编码来进行类似的优化。在接下来的内容中，我们将分别介绍Redis中的五种不同类型的对象，说明这些对象底层所使用的编码方式，列出对象从一种编码转换成另一种编码所需的条件，以及同一个命令在多种不同编码上的实现方法。

2 字符串对象

1）int

2）raw

3）embstr

int编码的字符串对象和embstr编码的字符串对象在条件满足的情况下，会被转换为raw编码的字符串对象。对于int编码的字符串对象来说，如果我们向对象执行了一些命令，使得这个对象保存的不再是整数值，而是一个字符串值，那么字符串对象的编码将从int变为raw。

另外，因为Redis没有为embstr编码的字符串对象编写任何相应的修改程序（只有int编码的字符串对象和raw编码的字符串对象有这些程序），所以embstr编码的字符串对象实际上是只读的。当我们对embstr编码的字符串对象执行任何修改命令时，程序会先将对象的编码从embstr转换成raw，然后再执行修改命令。因为这个原因，embstr编码的字符串对象在执行修改命令之后，总会变成一个raw编码的字符串对象。

3 列表对象

列表对象的编码可以是ziplist或者linkedlist。ziplist编码的列表对象使用压缩列表作为底层实现，每个压缩列表节点（entry）保存了一个列表元素。
另一方面，linkedlist编码的列表对象使用双端链表作为底层实现，每个双端链表节点（node）都保存了一个字符串对象，而每个字符串对象都保存了一个列表元素。

注：字符串对象是Redis五种类型的对象中唯一一种会被其他四种类型对象嵌套的对象。

1）ziplist

2）linkedlist

当列表对象可以同时满足以下两个条件时，列表对象使用ziplist编码：
❑列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于64字节；
❑列表对象保存的元素数量小于512个；不能满足这两个条件的列表对象需要使用linkedlist编码。
注意以上两个条件的上限值是可以修改的，具体请看配置文件中关于list-max-ziplist-value选项和list-max-ziplist-entries选项的说明。对于使用ziplist编码的列表对象来说，当使用ziplist编码所需的两个条件的任意一个不能被满足时，对象的编码转换操作就会被执行，原本保存在压缩列表里的所有列表元素都会被转移并保存到双端链表里面，对象的编码也会从ziplist变为linkedlist。

4 哈希对象

哈希对象的编码可以是ziplist或者hashtable。

1）ziplist

ziplist编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现，每当有新的键值对要加入到哈希对象时，程序会先将保存了键的压缩列表节点推入到压缩列表表尾，然后再将保存了值的压缩列表节点推入到压缩列表表尾，因此：

❑保存了同一键值对的两个节点总是紧挨在一起，保存键的节点在前，保存值的节点在后；
❑先添加到哈希对象中的键值对会被放在压缩列表的表头方向，而后来添加到哈希对象中的键值对会被放在压缩列表的表尾方向。

2）hashtable

另一方面，hashtable编码的哈希对象使用字典作为底层实现，哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对来保存：
❑字典的每个键都是一个字符串对象，对象中保存了键值对的键；
❑字典的每个值都是一个字符串对象，对象中保存了键值对的值。

当哈希对象可以同时满足以下两个条件时，哈希对象使用ziplist编码：
❑哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于64字节；
❑哈希对象保存的键值对数量小于512个；不能满足这两个条件的哈希对象需要使用hashtable编码。

注意这两个条件的上限值是可以修改的，具体请看配置文件中关于hash-max-ziplist-value选项和hash-max-ziplist-entries选项的说明。对于使用ziplist编码的列表对象来说，当使用ziplist编码所需的两个条件的任意一个不能被满足时，对象的编码转换操作就会被执行，原本保存在压缩列表里的所有键值对都会被转移并保存到字典里面，对象的编码也会从ziplist变为hashtable。

5 集合对象

集合对象的编码可以是intset或者hashtable。

1）intset

intset编码的集合对象使用整数集合作为底层实现，集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合里面。

2）hashtable

hashtable编码的集合对象使用字典作为底层实现，字典的每个键都是一个字符串对象，每个字符串对象包含了一个集合元素，而字典的值则全部被设置为NULL。

当集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用intset编码：
❑集合对象保存的所有元素都是整数值；
❑集合对象保存的元素数量不超过512个。

不能满足这两个条件的集合对象需要使用hashtable编码。注意第二个条件的上限值是可以修改的，具体请看配置文件中关于set-max-intset-entries选项的说明。对于使用intset编码的集合对象来说，当使用intset编码所需的两个条件的任意一个不能被满足时，就会执行对象的编码转换操作，原本保存在整数集合中的所有元素都会被转移并保存到字典里面，并且对象的编码也会从intset变为hashtable。

6 有序集合对象

有序集合的编码可以是ziplist或者skiplist。

1）ziplist

ziplist编码的压缩列表对象使用压缩列表作为底层实现，每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存，第一个节点保存元素的成员（member），而第二个元素则保存元素的分值（score）。压缩列表内的集合元素按分值从小到大进行排序，分值较小的元素被放置在靠近表头的方向，而分值较大的元素则被放置在靠近表尾的方向。

2）skiplist

skiplist编码的有序集合对象使用zset结构作为底层实现，一个zset结构同时包含一个字典和一个跳跃表：

zset结构中的zsl跳跃表按分值从小到大保存了所有集合元素，每个跳跃表节点都保存了一个集合元素：跳跃表节点的object属性保存了元素的成员，而跳跃表节点的score属性则保存了元素的分值。通过这个跳跃表，程序可以对有序集合进行范围型操作，比如ZRANK、ZRANGE等命令就是基于跳跃表API来实现的。除此之外，zset结构中的dict字典为有序集合创建了一个从成员到分值的映射，字典中的每个键值对都保存了一个集合元素：字典的键保存了元素的成员，而字典的值则保存了元素的分值。通过这个字典，程序可以用O（1）复杂度查找给定成员的分值，ZSCORE命令就是根据这一特性实现的，而很多其他有序集合命令都在实现的内部用到了这一特性。有序集合每个元素的成员都是一个字符串对象，而每个元素的分值都是一个double类型的浮点数。值得一提的是，虽然zset结构同时使用跳跃表和字典来保存有序集合元素，但这两种数据结构都会通过指针来共享相同元素的成员和分值，所以同时使用跳跃表和字典来保存集合元素不会产生任何重复成员或者分值，也不会因此而浪费额外的内存。

为什么有序集合需要同时使用跳跃表和字典来实现？
在理论上，有序集合可以单独使用字典或者跳跃表的其中一种数据结构来实现，但无论单独使用字典还是跳跃表，在性能上对比起同时使用字典和跳跃表都会有所降低。举个例子，如果我们只使用字典来实现有序集合，那么虽然以O（1）复杂度查找成员的分值这一特性会被保留，但是，因为字典以无序的方式来保存集合元素，所以每次在执行范围型操作——比如ZRANK、ZRANGE等命令时，程序都需要对字典保存的所有元素进行排序，完成这种排序需要至少O（NlogN）时间复杂度，以及额外的O（N）内存空间（因为要创建一个数组来保存排序后的元素）。另一方面，如果我们只使用跳跃表来实现有序集合，那么跳跃表执行范围型操作的所有优点都会被保留，但因为没有了字典，所以根据成员查找分值这一操作的复杂度将从O（1）上升为O（logN）。因为以上原因，为了让有序集合的查找和范围型操作都尽可能快地执行，Redis选择了同时使用字典和跳跃表两种数据结构来实现有序集合。

当有序集合对象可以同时满足以下两个条件时，对象使用ziplist编码：
❑有序集合保存的元素数量小于128个；
❑有序集合保存的所有元素成员的长度都小于64字节；
不能满足以上两个条件的有序集合对象将使用skiplist编码。注意以上两个条件的上限值是可以修改的，具体请看配置文件中关于zset-max-ziplist-entries选项和zset-max-ziplist-value选项的说明。对于使用ziplist编码的有序集合对象来说，当使用ziplist编码所需的两个条件中的任意一个不能被满足时，就会执行对象的编码转换操作，原本保存在压缩列表里的所有集合元素都会被转移并保存到zset结构里面，对象的编码也会从ziplist变为skiplist。

7 类型检查与命令多态

为了确保只有指定类型的键可以执行某些特定的命令，在执行一个类型特定的命令之前，Redis会先检查输入键的类型是否正确，然后再决定是否执行给定的命令。类型特定命令所进行的类型检查是通过redisObject结构的type属性来实现的：
❑在执行一个类型特定命令之前，服务器会先检查输入数据库键的值对象是否为执行命令所需的类型，如果是的话，服务器就对键执行指定的命令；
❑否则，服务器将拒绝执行命令，并向客户端返回一个类型错误。举个例子，对于LLEN命令来说：
❑在执行LLEN命令之前，服务器会先检查输入数据库键的值对象是否为列表类型，也即是，检查值对象redisObject结构type属性的值是否为REDIS_LIST，如果是的话，服务器就对键执行LLEN命令；
❑否则的话，服务器就拒绝执行命令并向客户端返回一个类型错误；

Redis除了会根据值对象的类型来判断键是否能够执行指定命令之外，还会根据值对象的编码方式，选择正确的命令实现代码来执行命令。举个例子，在前面介绍列表对象的编码时我们说过，列表对象有ziplist和linkedlist两种编码可用，其中前者使用压缩列表API来实现列表命令，而后者则使用双端链表API来实现列表命令。现在，考虑这样一个情况，如果我们对一个键执行LLEN命令，那么服务器除了要确保执行命令的是列表键之外，还需要根据键的值对象所使用的编码来选择正确的LLEN命令实现：
❑如果列表对象的编码为ziplist，那么说明列表对象的实现为压缩列表，程序将使用ziplistLen函数来返回列表的长度；
❑如果列表对象的编码为linkedlist，那么说明列表对象的实现为双端链表，程序将使用listLength函数来返回双端链表的长度；借用面向对象方面的术语来说，我们可以认为LLEN命令是多态（polymorphism）的，只要执行LLEN命令的是列表键，那么无论值对象使用的是ziplist编码还是linkedlist编码，命令都可以正常执行。

DEL、EXPIRE等命令和LLEN等命令的区别在于，前者是基于类型的多态——一个命令可以同时用于处理多种不同类型的键，而后者是基于编码的多态——一个命令可以同时用于处理多种不同编码。

8 内存回收

引用计数；
对象的引用计数信息会随着对象的使用状态而不断变化：
❑在创建一个新对象时，引用计数的值会被初始化为1；
❑当对象被一个新程序使用时，它的引用计数值会被增一；
❑当对象不再被一个程序使用时，它的引用计数值会被减一；
❑当对象的引用计数值变为0时，对象所占用的内存会被释放。

9 对象共享

除了用于实现引用计数内存回收机制之外，对象的引用计数属性还带有对象共享的作用。
举个例子，假设键A创建了一个包含整数值100的字符串对象作为值对象
如果这时键B也要创建一个同样保存了整数值100的字符串对象作为值对象，
那么服务器有以下两种做法：1）为键B新创建一个包含整数值100的字符串对象；2）让键A和键B共享同一个字符串对象；以上两种方法很明显是第二种方法更节约内存。在Redis中，让多个键共享同一个值对象需要执行以下两个步骤：1）将数据库键的值指针指向一个现有的值对象；2）将被共享的值对象的引用计数增一。

为什么redis不共享包含字符串的对象？
当服务器考虑将一个共享对象设置为键的值对象时，程序需要先检查给定的共享对象和键想创建的目标对象是否完全相同，只有在共享对象和目标对象完全相同的情况下，程序才会将共享对象用作键的值对象，而一个共享对象保存的值越复杂，验证共享对象和目标对象是否相同所需的复杂度就会越高，消耗的CPU时间也会越多：
□ 如果共享对象是保存整数值的字符串对象，那么验证操作的复杂度为O（1）；
□ 如果共享对象是保存字符串值的字符串对象，那么验证操作的复杂度为O（N）；
□ 如果共享对象是包含了多个值（或者对象的）对象，比如列表对象或者哈希对象，那么验证操作的复杂度将会是O（N 2）。
因此，尽管共享更复杂的对象可以节约更多的内存，但受到CPU时间的限制，Redis只对包含整数值的字符串对象进行共享。

10 对象的空转时长

redisObject结构包含的最后一个属性为lru属性，该属性记录了对象最后一次被命令程序访问的时间；

注意OBJECT IDLETIME命令的实现是特殊的，这个命令在访问键的值对象时，不会修改值对象的lru属性。除了可以被OBJECT IDLETIME命令打印出来之外，键的空转时长还有另外一项作用：如果服务器打开了maxmemory选项，并且服务器用于回收内存的算法为volatile-lru或者allkeys-lru，那么当服务器占用的内存数超过了maxmemory选项所设置的上限值时，空转时长较高的那部分键会优先被服务器释放，从而回收内存。配置文件的maxmemory选项和maxmemory-policy选项的说明介绍了关于这方面的更多信息。

11 总结

❑Redis数据库中的每个键值对的键和值都是一个对象。
❑Redis共有字符串、列表、哈希、集合、有序集合五种类型的对象，每种类型的对象至少都有两种或以上的编码方式，不同的编码可以在不同的使用场景上优化对象的使用效率。
❑服务器在执行某些命令之前，会先检查给定键的类型能否执行指定的命令，而检查一个键的类型就是检查键的值对象的类型。
❑Redis的对象系统带有引用计数实现的内存回收机制，当一个对象不再被使用时，该对象所占用的内存就会被自动释放。
❑Redis会共享值为0到9999的字符串对象。
❑对象会记录自己的最后一次被访问的时间，这个时间可以用于计算对象的空转时间。