(.*?)正则表达式 效率问题

最新推荐文章于 2025-05-12 10:41:58 发布
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分类专栏： java MapReduce 大数据 文章标签： mr 正则表达式 （.*？）
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40809627/article/details/90212248
本文探讨了在MapReduce中使用正则表达式进行字段匹配的问题，指出原正则配置导致执行效率低下。通过调整正则表达式，显著提升了程序执行速度，降低了运行时间。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

应用 MapReduce 正则匹配出自己要的字段

问题：正则配置后效率太慢影响其相应mr执行
旧正则表达式
在这里插入图片描述
修改后的正则表达式
在这里插入图片描述

效率提升很多。程序执行时间降低了很高

python 正则表达式“.*”和“.*? ”的区别
qq_40107571的博客
09-03 2777
python 正则表达式“.*”和“.*? ”的区别
效率（5）正则表达式检索
LiuYuan_BJTU的博客
04-20 894
正则表达式，又称规则表达式（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 正则表达式是一种文本模式，由一些普通字符和一些元字符（metacharacters）组成。普通字符包括大小写的字母和数字，而元字符则具有特殊的含义。 ——【百度百科】 1、正则表达式的通配符参考正则表达式 - 简介?
转载:如何写出高效率的正则表达式
Fly_m的专栏
01-27 411
    本文转自:我爱正则表达式,详细地址:http://iregex.org/blog/regex-optimizing.html       如果纯粹是为了挑战自己的正则水平，用来实现一些特效（例如使用正则表达式计算质数、解线性方程），效率不是问题；如果所写的正则表达式只是为了满足一两次、几十次的运行，优化与否区别也不太大。但是，如果所写的正则表达式会百万次、千万次地运行，效率就是很大的问...
优化正则表达式使用与性能提升
最新发布
weixin_42103128的博客
05-12 172
本文探讨了正则表达式在Web开发中的常见应用，以及如何通过优化正则表达式和选择更高效的替代方案来提升性能。通过比较正则表达式和内置字符串函数的执行速度，揭示了在特定情况下，使用简单的字符串函数如ctype_alnum()可以显著提高代码性能。同时，介绍了PHP中从ereg到preg函数的转换方法，并强调了在编写代码时对性能的考虑。
25个正则表达式
qq_39179466的博客
10-11 1588
1、手机号码的校验 const phoneReg = /^[1][3,4,5,6,7,8,9][0-9]{9}$/ const phoneStr1 = '18886233487' console.log(phoneReg.test(phoneStr1)) // true const phoneStr2 = '17283017203897' console.log(phoneReg.test(phoneStr2)) // false 复制代码 2、身份证的校验 const sfzReg = /^
正则表达式进行数据类型验证效率如此低下
weixin_30631587的博客
12-19 149
闲来无事，探讨一下正则表达式验证数据类型的效率问题。 提到数据类型的验证，相信大多数朋友都会采用正则表达式。之前我也是采用的正则验证的。 而现在，我个人推荐在进行 int、 double、 decimal、等数据进行验证时，最好采用 它们的TryParse方法。 这里只对 int 和 double 的字符串进行了验证效率的测试。 先看一下我的测试项目，其中用到了 老赵的 CodeTimer...
正则表达式的效率
z278718149的专栏
12-04 3899
判断航空公司二字码是否正确的方法： 普通的判断： private boolean strMatch(String str){                  if(str == null || "".equals(str)){             return false;         }                  if(str.length() != 2){
正则表达式中的 .*? 或 .*+ 的意思
10-15
正则表达式是计算机科学领域的一项重要技术，它是一种强大的文本处理工具，可以用于文本的搜索、匹配、替换等操作。正则表达式之所以强大，在于它利用一组特定的字符和符号构成规则（模式），能够精确地描述和匹配...
zzbd.rar_正则表达式_正则表达式c++
09-24
6. **正则表达式效率** - 虽然正则表达式强大，但复杂表达式可能导致性能下降，应尽可能保持简洁。 - 使用预编译的`std::regex`对象可以提高重复匹配的效率。 7. **正则表达式调试** - 学习并使用正则表达式测试...
正则表达式(Deelx版)|正则表达式(Deelx版)支持库
07-24
- **错误检查**：提供更好的错误检测机制，帮助开发者发现和修复正则表达式中的问题。 - **Unicode支持**：对Unicode字符集有良好的支持，能处理多种语言的文本。 3. **正则表达式语法** - **量词**：如`*`, `+`...
DFA.rar_正则表达式 DFA_正则表达式dfa
09-22
通过这样的实践，学生能够更深入地理解正则表达式与自动机之间的理论联系，以及它们在实际问题中的应用。 总之，正则表达式和DFA是编译原理中的重要工具，它们之间的转换关系是编译器设计的基础。通过课程设计，...
正则表达式优化
slow is fast
07-22 184
正则表达式的优化  在Jeffrey E. F. Friedl 的<<精通正则表达式>>中提到了几种技巧。今天着重说一种比较实用的。   比较简单的：         在类似 .* 或者 [\s\S]＊中匹配的时候，量词* 默认是贪婪的，启用最大匹配模式， 会匹配到尽量多的字符串，如果我们的需求是匹配<b>text</b>中的text，这样就...
有了这25个正则表达式，代码效率提高80%
qq_42431718的博客
10-09 230
有了这25个正则表达式，代码效率提高80% 1、手机号码的校验 const phoneReg = /^[1][3,4,5,6,7,8,9][0-9]{9}$/ const phoneStr1 = '18886233487' console.log(phoneReg.test(phoneStr1)) // true const phoneStr2 = '17283017203897' console.log(phoneReg.test(phoneStr2)) // false 2、身份证的校验 cons
正则表达式的效率与优化
xx_xxxxxxxxxx1120的博客
06-10 9078
以下内容整理自《PHP核心技术与最佳实践》 一、使用字符组代替分支条件 eg. 使用[a-d]表示a~d之间的字母，而不是使用(a|b|c|d) function regTest($pattern,$str,$cnt){ $start=microtime(true); for ($i=0;$i<$cnt;$i++){ preg_match($patt...
Python的正则表达式万能匹配符 (.*?) 失效的情况和解决办法
Scott0902的博客
05-25 811
正则表达式的万能匹配符(.*?很好用，但有时会失效。本文将探讨这种情况以及解决办法。
oracle正则表达式效率低,高性能的正则表达式效率优化
weixin_34637138的博客
04-12 1001
前言编写高性能的正则表达式，有如下几条规则，这几条规则是本人总结出来的：1、使用正确的边界匹配器(^、$、\b、\B等)2、使用具体的元字符、字符类(\d、\w、\s等)3、使用正确的量词(+、*、?、{n,m})4、使用非捕获组、原子组5、注意量词的嵌套其实正则表达式的很多优化技巧都是围绕着“减少回溯”这样一个原则进行优化的。至于什么是“回溯”，笔者就不在这里重复了，以下通过具体的例子理解这样的...
Java优化正则表达式的匹配效率
天空之蓝的博客
10-13 1143
回溯是造成正则表达式效率问题的根本原因，每次匹配失败，都需要将之前比对过的数据复位且指针调回到数据的上一位置，想要优化正则表达式的匹配效率，减少回溯是关键。独占模式应该算是贪婪模式的一种变种，它同样会尽量匹配更多的内容，区别在于在匹配失败的情况下不会触发回溯机制，而是继续向后判断，所以该模式效率最佳。贪婪模式是正则表达式的默认匹配方式，在该模式下，对于涉及数量的表达式，正则表达式会尽量匹配更多的内容，我用模型图来演示一下匹配逻辑。注意，到这步因为不满足匹配条件，所以触发回溯机制，将判断条件回调到上一个。
正则表达式 (.*?)
热门推荐
huang__2的博客
12-31 1万+
.*？ 表示匹配任意字符到下一个符合条件的字符 例子：正则表达式a.*?xxx 可以匹配 abxxx axxxxx abbbbbxxx *匹配0或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式。*意味着能够匹配任意数量的任何字符。?匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。.*是指任何字符0个或多个，.?是指任何字符0个或1个。 .是任意字符 可以匹配任何单个...
(.*?)正则表达式
axe的博客
10-16 1万+
1、. 匹配任意除换行符“\n”外的字符； 2、*表示匹配前一个字符0次或无限次； 3、?表示前边字符的0次或1次重复 4、+或*后跟？表示非贪婪匹配，即尽可能少的匹配，如*？重复任意次，但尽可能少重复； 5、 .*? 表示匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。 如：a.*?b匹配最短的，以a开始，以b结束的字符串。如果把它应用于aabab的话，它会匹配aab和ab。 ...
正则表达式基础：. * + ? \d \w [ ] ^ $
在编写正则表达式时，需要注意性能问题，因为复杂的正则表达式可能消耗大量计算资源。对于大型文本，应尽量保持正则表达式的简洁性和效率。此外，正则表达式具有一定的学习曲线，但通过实践和熟悉常见的模式，可以...
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