探讨流式数据处理中时间属性的重要性和Window机制的作用，介绍Flink中Window的组件如Trigger、TriggerContext、WindowState、WindowAssigner及InternalTimerService，解析各组件如何协同工作以实现准确的数据处理。
概述：
流式数据处理中，很多操作要依赖于时间属性进行，因此时间属性也是流式引擎能够保证准确处理数据的基石,window提供了一种处理无界数据的一种手段。
window组件：
flink的windows包含了很多的组件： 例如出发器trigger,触发器上下文triggerContext，内部状态windowState。窗口分配器windowassigner，内部时间服务器internalTimerService。其中每个组件都是winows 完成功能不可缺失的一部分。具体每个组件的作用。
源码：todo 总结
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