weixin_40809627的博客

在数据采集过程中，我们经常需要设计拦截器，将不合适的数据，过滤掉，减少网络传输的压力。 常用的过滤器，自己分为几类 第一类：添加额为数据的拦截器包含了时间戳拦截器、主机拦截器、静态拦截器 1、Timestamp Interceptor(时间戳拦截器) flume中一个最经常使用的拦截器 ，该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中。如果不使用任何拦截器，flume接受到的只有messag...

1、flume 指定配置文件启动 bin/flume-ng agent -c conf -f conf/LogDetailExpose4KafkaFlume.conf -n aApacheFlume --classpath /home/dmpflume-jar-with-dependencies.jar -Dflume.root.logger=INFO,console #注意：因为需要指定自己实现...

flume 数据不丢失保证： 1、但是根据Flume的架构原理，再采用FileChannel的Flume是不可能丢失数据的，因为其内部有完善的事务机制（ACID）。 Source到Channel是事务性的， Channel到Sink也是事务性的， 这两个环节都不可能丢失数据。 在采集阶段 flume 采取采用 TAILDIR 偏移量存储在： /var/log/flume-ng/taildir_po...

本人采用双节点的方式 其中两个节点都存活时 ：两个节点做负载均衡使用 其中一个节点宕机 ： 一个节点承担从前两个节点的流量 （做到高可用） channel 直接对接kafka 节省资源 其中配置为 （两份） tier1.sources = source1 #对应sources名字 tier1.channels = kafka-mobile-channel #对应channel 名...

环境： cm 5.13.0 flume 和kafka 为 cm 自动安装 spark-streaming 通过远程安装的版本为 2.2.0 flume+kafka+spark-streaming，应该说这一套架构已经成为流式计算的标配了。 具体配置为 采集数据的flume agent collector.sources = taildir-source collector.channels = f...