排序及Doc Values&Fielddata

最新推荐文章于 2025-05-27 09:09:30 发布

折纸虚桐

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分类专栏： ES学习笔记文章标签： elasticsearch

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这篇博客详细介绍了如何在 Elasticsearch 中实现单字段、多字段以及文本类型的排序。通过示例展示了如何设置查询语句，包括按照日期降序、文档顺序和评分排序。此外，还提到了对 text 类型字段启用 fielddata 以便于排序，并提供了相应的 mapping 更新方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//单字段排序
POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"size": 5,
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"order_date": {
"order": "desc"
}
}
]
}

//多字段排序
POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"size": 5,
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{"order_date": {"order": "desc"}},
{"_doc":{"order": "asc"}},
{"_score":{"order": "desc"}}
]
}

//对text类型进行排序
POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"size": 5,
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{"customer_full_name": {"order": "desc"}}
]
}

//打开text的fielddata
PUT kibana_sample_data_ecommerce/_mapping
{
"properties":{
"customer_full_name":{
"type":"text",
"fielddata":true,
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
}