weixin_40801364的博客

#调包import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#数据导入airbnb=pd.read_csv('w3_airbnb.csv')#查看数据类型#变量类别：用户个人信息、用户与airbnb的关系、app使用语言、用户去的国家、用户下单渠道#这里...

#1.加载工具包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inline#加载优衣库文件UNIQLO=pd.read_csv('L2W1.csv')#清理数据，描述性语句查看缺失值，去掉销售额为负数的结果UNIQLO.head() ...

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_excel('house_data.xlsx')df.head() Unnamed: 0 均价 小区 地段 具体位置 0...

# 从sklearn.datasets 导入 iris数据加载器。from sklearn.datasets import load_iris# 使用加载器读取数据并且存入变量iris。iris = load_iris()# 查验数据规模。iris.data.shape(150, 4)# 查看数据说明。对于一名机器学习的实践者来讲，这是一个好习惯。print(iris.DESC...

#调用基本包import pandas as pd#数据读取app=pd.read_csv('w1_applestore.csv')#数据的基本信息app.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 7197 entries, 0 to 7196Data columns (total 11 colu...

#调包import pandas as pd#数据读取##index_col=0 ，去除Unnamed=0数据store=pd.read_csv('w2_store_rev.csv',index_col=0)#数据的基本信息#发现local_tv有50多个空值#发现event是object,即类别型变量store.info()<class 'pandas.core.f...

直方图主要反映一维数据分布情况import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_excel(r'house_data.xlsx')df.head() Unnamed: 0 均价 小区 地段 具体位置 ...

折线图主要是看内容随时间变化的趋势情况# 导入模块import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 设置中文编码和负号的正常显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取需要绘图的数据df =...

散点图主要用于2维数据可视化，探求不同变量之间的关系。scatter函数的参数解读matplotlib模块中scatter函数语法及参数含义：plt.scatter(x, y, s=20,c=None, marker=‘o’,cmap=None, norm=None,vmin=None, vmax=None,alpha=None, linewidths=None,edgecolor...

箱线图一般用来展现数据的分布（如上下四分位值、中位数等），同时，也可以用箱线图来反映数据的异常情况。boxplot函数的参数解读绘图之前，我们先来讲解一下matplotlib包中boxplot函数的参数含义及使用方法：plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,whis=None, positions=None, widths=None,...

列表list1 = [1,2,3,4,5] #创建列表list1[1, 2, 3, 4, 5]list2 = ['a','b','c','d'] #列表中的数据类型可以是相同的list2['a', 'b', 'c', 'd']list3 = [1,2.33,'Python','a'] #列表中的数据类型也可以是不同的list3[1, 2.33, 'Python',...

Python基本数据类型–数值型233 # int2332.33 # float2.33'233' #str'233'type(233)#查看变量类型inttype(233.0)floattype('2.33')strisinstance(233,int)#查看变量是否是猜测类型insinstance(变量，猜测类型)Trueisinsta...

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns%matplotlib inlinemeituan=pd.read_csv('meituan.csv')meituan.info()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex...