weixin_40801364的博客

LLE(locally linear embedding)降维算法 LLE(locally linear embedding)LLE 即局部线性嵌入算法，它是一种非线性降维算法。该算法核心思想为每个点可以由与它相邻的多个点的线性组合而近似重构，然后将高维数据投影到低维空间中，使其保持数据点之间的局部线性重构关系，即有相同的重构系数。在处理所谓的流形降维的时候，效果比 PCA 要好很多。 LL...

例一：病例信息 表格1，待匹配表格（一般包含大量的数据） 表格2，筛表格（数据包含于表格1） 表格3，筛选结果 函数VLOOKUP VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup) 我使用的函数 =VLOOKUP(A2,[PSZ住院_201922825312.xlsx]TABLENAME!$A:$J,4,...

该部分是我在使用excel做数据分析处理过程中遇到的问题，方便以后遇到该问题进行查找。 函数 问题描述 VLOOKUP 两个文件，按照一个文件中的某一列筛选另一个文件中的数据 ...

**线性回归** 在统计学中，线性回归（Linear Regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合（自变量都是一次方）。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。 优点：结果易于理解，计算上不复杂。 缺点：对非线性数据拟合不好。 适用数据类型：数值...

用libsvm做回归的人有的疑惑大致有这些： 1，怎么把数据整理成规定格式，我以前的帖子写了，只要用一个带有宏的excel就能搞定，话不多说。 2，有人会说svm就打几条命令就能得出结果 （svm-train -s 3 -t 2 -c 1024.0 -g 0.0009765625 -p 0.0009765625 data.txt svm-predict test.txt data.txt.mode...