深度学习入门

最新推荐文章于 2025-05-24 14:25:39 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： 深度学习 人工智能
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1.深度学习：深度学习是机器学习的一种方法，是让机器有自己学习的能力。

2.机器学习的三个步骤：（1）找到一个函数function （2）让机器以衡量一个function是好还是不好

（3）让machine有一个自动的方法，有一个好演算法可以挑出最好的function。

3.监督学习---->半监督学习--->迁移学习--->无监督学习

深度学习入门pdf_深度学习入门篇
weixin_39526706的博客
12-05 1795
总篇42篇 2019年第16篇2016年人工智能AlphaGo战胜了人类围棋棋手李世石引起轰动人工智能、深度学习等等名词越来越多的出现在人们的视野，也激发了一些小伙伴学习人工智能相关技术和算法的兴趣。希望通过本文分享，对感兴趣的小伙伴入门深度学习有所帮助。从范畴上看，人工智能与机器学习、深度学习(神经网络)的关系如下：人工智能>机器学习>深度学习(神经网络)机器学习又可分类...
机器学习与深度学习入门篇
香蕉的博客
04-27 2477
一、机器学习 1.机器学习是什么？ 机器学习是将无序数据转换为价值的方法。 2.机器学习的价值 从数据中抽取规律，并预测未来。 3.机器学习的应用 （1）分类问题 图像识别、垃圾邮件识别。 （2）回归问题 股价预测、房价预测。 （3）排序问题 点击率预估、推荐。 （4）生成问题 图像生产、图像风格转换、图像文字描述生成。 4.机器学习流程 5.机器学习岗位职责 （1）数据处理(采集+去噪) （2）模型训练(特征+模型) （3）模型评估与优化(MSE、F1-score、AUC+调参) （4）模型应用(A/B
PyTorch 深度学习入门
热门推荐
努力是为了站在万人之中，成为别人的光
06-14 2万+
深度学习是机器学习的一个分支，其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架，人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们可能更喜欢将 Pytorch 用于特定任务的原因。Pytorch 是一个开源深度学习框架，带有 Python 和 C++ 接口。Pytorch 位于 torch 模块中。在 PyTorch 中，必须处理的数据以张量的形式输入。如果您的系统中安装了 Anaconda Python.........
深度学习入门从入门到精通——深度学习入门
swpucwf的博客
08-22 8450
RNN：适用于处理短时间依赖的序列数据，但存在梯度消失问题。LSTM：通过复杂的门机制，能够处理长时间依赖，并有效防止梯度消失，适用于更长的序列数据。GRU：简化了 LSTM 的结构，计算效率更高，在保持性能的同时减少了计算开销。这些模型都在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛的应用。通过理解这些模型的原理和优缺点，可以更好地选择合适的模型来处理具体的序列任务。
深度学习入门参考路线
q15516221118的博客
06-02 1117
深度学习入门学习路径
深度学习入门极简教程（一）
Sumarua的博客
03-29 6763
深度学习入门极简教程（一） 摘要： 当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样，输入各种不同的参数，进行训练拟合，最后输出拟合结果。 恋爱又不易，且学且珍惜！ 导言： 目前人工智能非常火爆，而深度学习则是引领这一火爆现场的“火箭”。于是，有关“深度学习”的论文、书籍和网络博客汗牛充栋，但大多数这类文章都具备“高不成低不就”的特征。对于高手来说，自然是没有问题，他们
深度学习入门学习笔记2(PyTorch入门)
qq_56045070的博客
08-26 2054
本文主要学习PyTorch和Tensor，并使用colab编程实践。
深度学习入门（看了就会）
小飞猪的博客
04-23 5767
什么是深度学习呢？ 简单来说就是当你拥有一个数据集的时候，若你想处理它，可能你的反应是for遍历一遍。但深度学习是不需要的。 首先介绍一下深度学习的一些基本概念。 对于一张图片的储存，是分为了三个二维数组，分别是红绿蓝三个颜色。 而我们是将这三个二维数组中的数据全部放到一个列向量中。也就是说，若三个64×64的数组，那列向量x中的元素就是64×64×3个。x作为深度学习的输入，输出我们用y来表示，y的取值是0/1，0表示识别失败，1表示成功。 通常用n表示x维度（上述中n为64643），用m表示训练集的个数
【深度学习入门】深度学习基础概念与原理
有朋自远方来，不亦乐乎。
01-17 3477
深度学习是机器学习中的一种基于人工神经网络的机器学习方法，其关键在于通过多层神经网络对输入数据进行逐深度学习是机器学习中的一种基于人工神经网络的机器学习方法，其关键在于通过多层神经网络对输入数据进行逐层抽象和表示学习，从而实现对复杂数据结构和非线性关系的建模。深度学习模型通常包含多个隐藏层，每个隐藏层都有许多神经元。这些神经元通过权重连接，模拟了生物神经元之间的信号传递过程。深度学习的目标是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。
深度学习入门学习材料.pdf
12-03
深度学习作为人工智能的一个分支，近年来得到了迅猛的发展，其在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域都有突出的应用。深度学习的基础是深度神经网络，它模拟了人类大脑神经元的结构和功能，通过学习大量的...
深度学习入门源码（鱼书配套，自己添加的注解）
11-05
文件集中的《深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf》是该资源的核心部分，它很可能是一本详细的入门教程，使用Python作为实现深度学习的编程语言。Python以其简洁的语法和强大的库支持，在数据科学和机器学习...
基于Python的《深度学习入门：基于Python的理论与实现》教程设计源码
11-15
值得注意的是，教程还提供了一个《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的高清中文版PDF文件，该文件可能包含了完整教程的理论部分，与源码部分相辅相成，为读者提供了理论学习和实践操作的双重途径。 教程设计...
基于Python的深度学习入门设计源码
04-06
本资源提供了一套基于Python的深度学习入门的设计源码，包含79个文件，其中包括67个Python源代码文件，4个Pickle数据文件，以及3个Markdown文档。此外，还包括2个PNG图片文件，以及1个神经网络基础/感知机的章节文件...
深度学习入门：基于Python的理论与实现源代码
08-22
本资料“深度学习入门：基于Python的理论与实现源代码”旨在帮助初学者理解深度学习的基本概念，并通过实际的Python代码进行实践。 首先，要理解深度学习的核心概念，包括人工神经网络（Artificial Neural Networks...
Python----循环神经网络（LSTM：长短期记忆网络）
weixin_64110589的博客
05-23 796
RNN在处理长序列时存在长期依赖问题，即随着序列增长，模型难以记住较早时刻的信息，导致梯度消失或爆炸。为解决这一问题，LSTM（长短期记忆网络）被提出，它通过引入门控机制（输入门、遗忘门、输出门）来选择性保留或丢弃信息，从而更好地捕捉长期依赖关系。LSTM的输入门决定新信息的保留程度，遗忘门控制旧信息的遗忘程度，细胞状态则通过选择性更新来存储记忆。虽然LSTM不能完全避免梯度消失或爆炸，但它通过门控机制显著改善了这一问题，使其在处理长序列时表现更优。
从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版
weixin_43887510的博客
05-20 1293
词嵌入（Word Embeddings）是自然语言处理（NLP）领域中的基石技术之一。它们将词语从稀疏的、高维的独热编码（one-hot encoding）表示转换为稠密的、低维的向量表示。这些向量能够捕捉词语之间的语义和句法关系，使得相似的词在向量空间中距离更近。Word2Vec是其中一种非常流行且有效的词嵌入算法，由Google的Tomas Mikolov等人在2013年提出。
基于pycharm,python,flask,sklearn,orm,mysql，在线深度学习sql语句检测系统
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xxcxyxxd的博客
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详细视频:【基于pycharm,python,flask,sklearn,orm,mysql，在线深度学习sql语句检测系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/JLQDwNn。
LSTM语言模型验证代码
lele52141的专栏
05-20 1019
使用 model.predict() 替代 predict_classes()# 使用 model.predict() 替代 predict_classes()# 使用 model.predict() 替代 predict_classes()# 对于多分类问题（softmax输出），获取预测类别索引。# 对于多分类问题（softmax输出），获取预测类别索引。# 对于多分类问题（softmax输出），获取预测类别索引。----------生成训练数据---------
MATLAB深度学习入门精要教程
资源摘要信息:"深度学习入门使用MATLAB" 深度学习入门使用MATLAB是一门以MATLAB为平台的深度学习基础课程，旨在帮助初学者掌握深度学习的基本理论和实践技能。MATLAB是一种广泛用于工程计算、数据分析以及算法开发...
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