数据可视化工具d3与echarts的区别

最新推荐文章于 2025-07-25 21:59:57 发布
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分类专栏： 开发 文章标签： d3 echarts
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本文探讨了数据可视化工具d3和echarts的主要区别。d3适合用户交互丰富的场景，利用svg和DOM操作实现灵活效果；而echarts则适用于大量数据的静态展示，对IE浏览器的兼容性更佳。
区别
D3 Echarts
太底层，学习成本大 封装好的方法直接调用
兼容到IE9以上以及所有的主流浏览器 兼容到IE6以及以上的所有主流浏览器
通过svg来绘制图形 通过canvas来绘制图形
可以自定义事件 封装好的，直接用，不能修改
svg canvas
不依赖分辨率 依赖分辨率
基于xml绘制图形，可以操作dom 基于js绘制图形
支持事件处理器 不支持事件处理器
复杂度高，会减慢页面的渲染速度 能以png或者jpg的格式保存图片
使用场景

一般是根据计算数据量的大小

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Echarts与D3可视化开发工具集：探索数据的艺术
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在当今数据驱动的世界中，可视化是一种强大的方式，能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的形式。Echarts和D3是两个备受欢迎的可视化开发工具，它们为开发人员提供了丰富的功能和灵活性，使他们能够创建令人印象深刻的可视化效果。本文将介绍Echarts和D3的基本概念和用法，并提供一些示例源代码，帮助读者快速上手。
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y 轴为数值轴，数据为对应的业务指标值。然后通过 D3 的选择器选中要放置图表的容器，接着利用 D3 强大的比例尺函数，将数据映射到合适的可视化空间，定义好柱子的宽度、高度以及位置等属性。还能为柱子添加点击事件，当用户点击柱子时，获取该柱子对应的数据，并在页面其他位置展示详细信息，比如点击代表某个城市销售数据的柱子，弹出该城市具体的销售明细。合理使用选择器是关键，比如在更新大量数据时，避免频繁使用 selectAll 方法，而是通过更精准的选择器，只选中需要更新的部分 DOM 元素，减少不必要的性能开销。
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