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原创 工具速查——Vim
1.快速定位到某一行、某个位置 快速定位到第40行: 40 + shift + G 首先在normal模式下,输入 行号gg来实现光标快速跳转到目标行 在命令行模式下,可以在命令行输入行号实现跳转:100 normal模式下(按esc进入normal模式): w右移,b左移 一个单词,同时w、b前可以加数字表示移动多少次。 e移动到单词末尾 ^,0移动到行首 $移动到行尾 10|,将光标移动到第十个字符位置,前面为列数,后面回车键上面那个竖线字符 gg:命令将光标移动到文档开头 G:命..
2021-05-10 19:53:53
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原创 工具速查——Git相关
0.设置用户名,生成sshkey 设置用户名和email git config --global user.name "zhucaixiang" git config --global user.email "xxxx@qq.com" 生成ssh key ssh-keygen -t rsa -C "xxxx@qq.com" 注意下输出的信息,可以看出.pub在哪个路径 复制里面的信息,粘贴到git的ssh key 中 1.第一次本地创建新分支推送到远程仓库 git push orig.
2021-05-10 19:52:17
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原创 【NLP】依存句法分析学习总结
1.概念 词法:词汇构成、变化和使用规则 句法:句子各个组成部分的排列以及相互关系,研究句子类型和句子成分 依存句法分析:识别句子中词汇与词汇之间的相互依赖关系 使用语义依存刻画句子语义,好处在于不需要明白词汇本身的意义,而是通过词汇所承受的语义框架来描述该词汇。 依存语法存在一个共同的基本假设:句法结构本质上包含词和次之间的依存关系。 依存句法通过词汇之间的依存关系表达整个句子...
2019-08-23 14:27:21
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原创 【特征工程】Hive特征工程数据处理常用命令记录
(1)建表、查看表、删除表、向某个分区插入数据 create table if not exists table_name; desc table_name; drop table if exists table_name; insert into behavior_log_basic_100291674 partition(dt='20190705',ts='5') values ()...
2019-08-23 14:14:53
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原创 【机器学习】推荐算法正负样本选择方法调研总结
1. 正负样本构造常规方法 推荐算法更多是有监督的学习,一般情况下将有行为的用户作为正样本,但是不绝对,取决于目标是什么。因此需要首先充分了解需求,比如目标的群体是什么,事件或推荐的物品是什么,最终以什么样的形式落地,以及诉求的目标和期望的效果。 (1)正负样本的比例方面 正样本是少数:比如活动的参与、游戏的点击等场景,这类情况正样本相比于负样本一般是极少的,所以...
2019-08-20 20:44:08
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转载 【问题解决】linux平台项目中maven打包jar时提示 无效的javac版本
问题: linux平台项目中maven打包jar时提示 [ERROR] Failure executing javac, but could not parse the error: javac: invalid target release: 1.8 原因: 项目中maven打包支持jdk-1.8,系统设置的java路径为1.7 解决方法: 下载java-1.8,在/etc/prof...
2019-08-20 20:40:36
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原创 【问题解决】linux中反向查找java安装路径
问题描述: 常用的which java,whereis java只能定位到执行路径,或只能展示一部分java路径,无法找到安装路径,可使用ls –lrt反向查找,即将文件以建立时间先后顺序的倒叙排列显示。依次执行: [~]$ ls -lrt /usr/bin/java lrwxrwxrwx 1 root root 22 Jul 3 16:19 /usr/bin/java -...
2019-08-20 20:33:55
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原创 nlp相关(一)——word2vec
初次接触word2vec可是花了好久的时间才弄明白。。其中两篇博文参考价值最大,所以整理到自己的博客中~~~ 1.word2vec原理 一种训练词向量的方法。训练的目标是为了获得分布式词向量。 对词向量的理解:由于计算机无法理解自然语言,因此首先要做的就是将语言数学化。 就是采用一层神经网络将one-hot形式的词向量转化为分布式形式的词向量。 分布式词向量隐含了词语的信息,之间的夹角隐...
2019-04-14 21:04:22
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原创 算法面试总结——海量数据处理相关
1.海量日志数据提取访问次数最多的那个IP IP地址最多有2^32种取值情况,4G,不能完全加载到内存中处理; 首先按照IP地址的hash(IP)%1024,把日志数据分到1024个小文件中,这样每个小文件最多包含4M个IP地址; 每个小文件建立hashmap,IP地址为key,次数为value,记录当前出现次数最多的那个IP地址; 可以得到1024个小文件中出现次数最多的IP,再排序求最...
2019-04-14 20:46:16
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原创 算法面试总结——操作系统相关
https://blog.youkuaiyun.com/justloveyou_/article/details/78304294这篇总结的不错,收藏~ 1.进程和线程以及他们之间的区别? 进程定义:进程是对程序的封装,是系统进行资源调度和分配的基本单位,实现了操作系统的并发; 线程定义:线程是进程的子任务,是cpu调度和分派的基本单位,用于保证程序的实时性,实现进程内部的并发; 一个程序至少有...
2019-04-14 20:45:13
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原创 算法面试总结——计算机网络相关
1.tcp,udp的区别 TCP是面向连接的,udp发送数据之前不需要建立连接; Tcp提供可靠的交付,无差错,不丢失,不重复,按序到达;udp尽最大努力交付,不可靠; Tcp面向字节流,udp面向报文; tcp是支持一对一通信;udp支持一对一,一对多,多对一,多对多的交互通信; udp没有拥塞控制机制,无状态协议; tcp首部开销20字节;udp开销小,8字节。 TCP协议...
2019-04-14 20:42:13
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原创 机器学习知识点相关总结(七)——k-means相关
机器学习知识点相关总结(一)——基础 机器学习知识点相关总结(二)——决策树相关 机器学习知识点相关总结(三)——LR相关 机器学习知识点相关总结(四)——SVM相关 机器学习知识点相关总结(五)——CNN相关 机器学习知识点相关总结(六)——RNN,LSTM相关 机器学习知识点相关总结(七)——k-means相关 1.如何定义K-Means聚类算法中K的值? 原理:k...
2019-04-13 22:18:18
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原创 机器学习知识点相关总结(六)——RNN,LSTM相关
机器学习知识点相关总结(一)——基础 机器学习知识点相关总结(二)——决策树相关 机器学习知识点相关总结(三)——LR相关 机器学习知识点相关总结(四)——SVM相关 机器学习知识点相关总结(五)——CNN相关 机器学习知识点相关总结(六)——RNN,LSTM相关 机器学习知识点相关总结(七)——k-means相关 1.手推RNN和LSTM结构 lstm遗忘门控制前一步记忆状态多大...
2019-04-13 22:14:31
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原创 机器学习知识点相关总结(五)——CNN相关
机器学习知识点相关总结(一)——基础 机器学习知识点相关总结(二)——决策树相关 机器学习知识点相关总结(三)——LR相关 机器学习知识点相关总结(四)——SVM相关 机器学习知识点相关总结(五)——CNN相关 机器学习知识点相关总结(六)——RNN,LSTM相关 机器学习知识点相关总结(七)——k-means相关 1.卷积层个数计算方式,CNN参数量计算,卷积计算复杂度,如果一个C...
2019-04-13 22:13:07
2832
原创 机器学习知识点相关总结(四)——SVM相关
机器学习知识点相关总结(一)——基础 机器学习知识点相关总结(二)——决策树相关 机器学习知识点相关总结(三)——LR相关 机器学习知识点相关总结(四)——SVM相关 机器学习知识点相关总结(五)——CNN相关 机器学习知识点相关总结(六)——RNN,LSTM相关 机器学习知识点相关总结(七)——k-means相关 1.讲一下SVM, SVM与LR有什么联系,与感知机的区别 SVM...
2019-04-13 22:08:27
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原创 机器学习知识点相关总结(三)——LR相关
机器学习知识点相关总结(一)——基础 机器学习知识点相关总结(二)——决策树相关 机器学习知识点相关总结(三)——LR相关 机器学习知识点相关总结(四)——SVM相关 机器学习知识点相关总结(五)——CNN相关 机器学习知识点相关总结(六)——RNN,LSTM相关 机器学习知识点相关总结(七)——k-means相关 1.线性回归和逻辑回归区别 两者都属于广义线性模型。 线性回归优...
2019-04-13 22:06:27
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原创 机器学习知识点相关总结(二)——决策树相关
机器学习知识点相关总结(一)——基础 机器学习知识点相关总结(二)——决策树相关 机器学习知识点相关总结(三)——LR相关 机器学习知识点相关总结(四)——SVM相关 机器学习知识点相关总结(五)——CNN相关 机器学习知识点相关总结(六)——RNN,LSTM相关 机器学习知识点相关总结(七)——k-means相关 1.讲一下决策树和随机森林 决策树:是一种对实例进行分类的树...
2019-04-13 22:04:04
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空空如也
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