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RSS订阅原创 工具速查——Vim
1.快速定位到某一行、某个位置快速定位到第40行： 40 + shift + G首先在normal模式下，输入 行号gg来实现光标快速跳转到目标行在命令行模式下，可以在命令行输入行号实现跳转:100normal模式下（按esc进入normal模式）：w右移，b左移 一个单词，同时w、b前可以加数字表示移动多少次。e移动到单词末尾^，0移动到行首$移动到行尾10|，将光标移动到第十个字符位置，前面为列数，后面回车键上面那个竖线字符gg:命令将光标移动到文档开头G:命..
2021-05-10 19:53:53
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原创 工具速查——Git相关
0.设置用户名，生成sshkey设置用户名和emailgit config --global user.name "zhucaixiang"git config --global user.email "xxxx@qq.com"生成ssh keyssh-keygen -t rsa -C "xxxx@qq.com"注意下输出的信息，可以看出.pub在哪个路径复制里面的信息，粘贴到git的ssh key 中1.第一次本地创建新分支推送到远程仓库git push orig.
2021-05-10 19:52:17
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原创 【NLP】依存句法分析学习总结
1.概念词法：词汇构成、变化和使用规则句法：句子各个组成部分的排列以及相互关系，研究句子类型和句子成分依存句法分析：识别句子中词汇与词汇之间的相互依赖关系使用语义依存刻画句子语义，好处在于不需要明白词汇本身的意义，而是通过词汇所承受的语义框架来描述该词汇。依存语法存在一个共同的基本假设：句法结构本质上包含词和次之间的依存关系。依存句法通过词汇之间的依存关系表达整个句子...
2019-08-23 14:27:21
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原创 【特征工程】Hive特征工程数据处理常用命令记录
（1）建表、查看表、删除表、向某个分区插入数据create table if not exists table_name;desc table_name;drop table if exists table_name;insert into behavior_log_basic_100291674 partition(dt='20190705',ts='5') values ()...
2019-08-23 14:14:53
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原创 【机器学习】推荐算法正负样本选择方法调研总结
1. 正负样本构造常规方法 推荐算法更多是有监督的学习，一般情况下将有行为的用户作为正样本，但是不绝对，取决于目标是什么。因此需要首先充分了解需求，比如目标的群体是什么，事件或推荐的物品是什么，最终以什么样的形式落地，以及诉求的目标和期望的效果。（1）正负样本的比例方面 正样本是少数：比如活动的参与、游戏的点击等场景，这类情况正样本相比于负样本一般是极少的，所以...
2019-08-20 20:44:08
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转载 【问题解决】linux平台项目中maven打包jar时提示 无效的javac版本
问题：linux平台项目中maven打包jar时提示[ERROR] Failure executing javac, but could not parse the error: javac: invalid target release: 1.8原因：项目中maven打包支持jdk-1.8，系统设置的java路径为1.7解决方法：下载java-1.8，在/etc/prof...
2019-08-20 20:40:36
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原创 【问题解决】linux中反向查找java安装路径
问题描述： 常用的which java，whereis java只能定位到执行路径，或只能展示一部分java路径，无法找到安装路径，可使用ls –lrt反向查找，即将文件以建立时间先后顺序的倒叙排列显示。依次执行：[~]$ ls -lrt /usr/bin/javalrwxrwxrwx 1 root root 22 Jul 3 16:19 /usr/bin/java -...
2019-08-20 20:33:55
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原创 nlp相关（一）——word2vec
初次接触word2vec可是花了好久的时间才弄明白。。其中两篇博文参考价值最大，所以整理到自己的博客中~~~1.word2vec原理一种训练词向量的方法。训练的目标是为了获得分布式词向量。对词向量的理解：由于计算机无法理解自然语言，因此首先要做的就是将语言数学化。就是采用一层神经网络将one-hot形式的词向量转化为分布式形式的词向量。分布式词向量隐含了词语的信息，之间的夹角隐...
2019-04-14 21:04:22
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原创 算法面试总结——海量数据处理相关
1.海量日志数据提取访问次数最多的那个IPIP地址最多有2^32种取值情况，4G，不能完全加载到内存中处理；首先按照IP地址的hash（IP）%1024，把日志数据分到1024个小文件中，这样每个小文件最多包含4M个IP地址；每个小文件建立hashmap，IP地址为key，次数为value，记录当前出现次数最多的那个IP地址；可以得到1024个小文件中出现次数最多的IP，再排序求最...
2019-04-14 20:46:16
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原创 算法面试总结——操作系统相关
https://blog.youkuaiyun.com/justloveyou_/article/details/78304294这篇总结的不错，收藏~1.进程和线程以及他们之间的区别？进程定义：进程是对程序的封装，是系统进行资源调度和分配的基本单位，实现了操作系统的并发；线程定义：线程是进程的子任务，是cpu调度和分派的基本单位，用于保证程序的实时性，实现进程内部的并发；一个程序至少有...
2019-04-14 20:45:13
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原创 算法面试总结——计算机网络相关
1.tcp，udp的区别TCP是面向连接的，udp发送数据之前不需要建立连接；Tcp提供可靠的交付，无差错，不丢失，不重复，按序到达；udp尽最大努力交付，不可靠；Tcp面向字节流，udp面向报文；tcp是支持一对一通信；udp支持一对一，一对多，多对一，多对多的交互通信；udp没有拥塞控制机制，无状态协议；tcp首部开销20字节；udp开销小，8字节。TCP协议...
2019-04-14 20:42:13
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原创 机器学习知识点相关总结（七）——k-means相关
机器学习知识点相关总结（一）——基础机器学习知识点相关总结（二）——决策树相关机器学习知识点相关总结（三）——LR相关机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关机器学习知识点相关总结（五）——CNN相关机器学习知识点相关总结（六）——RNN,LSTM相关机器学习知识点相关总结（七）——k-means相关1.如何定义K-Means聚类算法中K的值？原理：k...
2019-04-13 22:18:18
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原创 机器学习知识点相关总结（六）——RNN,LSTM相关
机器学习知识点相关总结（一）——基础机器学习知识点相关总结（二）——决策树相关机器学习知识点相关总结（三）——LR相关机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关机器学习知识点相关总结（五）——CNN相关机器学习知识点相关总结（六）——RNN,LSTM相关机器学习知识点相关总结（七）——k-means相关1.手推RNN和LSTM结构lstm遗忘门控制前一步记忆状态多大...
2019-04-13 22:14:31
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原创 机器学习知识点相关总结（五）——CNN相关
机器学习知识点相关总结（一）——基础机器学习知识点相关总结（二）——决策树相关机器学习知识点相关总结（三）——LR相关机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关机器学习知识点相关总结（五）——CNN相关机器学习知识点相关总结（六）——RNN,LSTM相关机器学习知识点相关总结（七）——k-means相关1.卷积层个数计算方式，CNN参数量计算，卷积计算复杂度，如果一个C...
2019-04-13 22:13:07
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原创 机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关
机器学习知识点相关总结（一）——基础机器学习知识点相关总结（二）——决策树相关机器学习知识点相关总结（三）——LR相关机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关机器学习知识点相关总结（五）——CNN相关机器学习知识点相关总结（六）——RNN,LSTM相关机器学习知识点相关总结（七）——k-means相关1.讲一下SVM, SVM与LR有什么联系，与感知机的区别SVM...
2019-04-13 22:08:27
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原创 机器学习知识点相关总结（三）——LR相关
机器学习知识点相关总结（一）——基础机器学习知识点相关总结（二）——决策树相关机器学习知识点相关总结（三）——LR相关机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关机器学习知识点相关总结（五）——CNN相关机器学习知识点相关总结（六）——RNN,LSTM相关机器学习知识点相关总结（七）——k-means相关1.线性回归和逻辑回归区别两者都属于广义线性模型。线性回归优...
2019-04-13 22:06:27
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原创 机器学习知识点相关总结（二）——决策树相关
机器学习知识点相关总结（一）——基础机器学习知识点相关总结（二）——决策树相关机器学习知识点相关总结（三）——LR相关机器学习知识点相关总结（四）——SVM相关机器学习知识点相关总结（五）——CNN相关机器学习知识点相关总结（六）——RNN,LSTM相关机器学习知识点相关总结（七）——k-means相关1.讲一下决策树和随机森林决策树：是一种对实例进行分类的树...
2019-04-13 22:04:04
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