论文RobustECD: Enhancement of Network Structure for Robust Community Detection复现

1、准备工作

准备工作：
python-igraph0.7.1.post6
networkx2.4
scipy1.4.1
numpy1.18.1
（实际上版本不用跟他一模一样）

2、在Terminal环境下设置运行参数：（在exp_revsel.py同级目录下执行）

python3 exp_revsel.py --bmname karate --cdm LOU --randomSample 1 --sampleRatio 1.6
（注意：我的ubuntu需要使用python3）

3、在Terminal环境下设置运行参数：（在exp_rega.py同级目录下执行）python3 exp_rega.py --bmname karate --cdm INF --iter 500 -aR 0.16 -dR 0.16

4、运行结果分析

通过两种增强网络结构的方法（RobustECD-SE、RobustECD-GA），计算得出了增强后与增强前对原始网络采用LOU算法进行社区检测所得到的的各评价指标值。

5、主要参数的含义

6、论文代码地址

RobustECD: Enhancement of Network Structure for Robust Community Detection.