
深度学习
Mysql从基础到入门
史一试
这个作者很懒,什么都没留下…
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仪表识别技术分析
0.背景摄像直读抄表,俗称“视觉抄表”,是一种通过手机或终端设备对水电气表拍照后利用图像识别算法将仪表照片自动识别为读数的智能抄表方案。一般的,视觉抄表的流程可概括如下:在仪表上外挂式安装拍照采集设备;设置采集终端定期启动拍照;图像通过无线网络上传至服务端;通过图像识别算法,将照片读数转化成数值结果;实现远程抄表、数据分析、收费管理等上层应用服务。图像采集端 》 传输 》 识别分析(云) 》 应用于服务(用)难点对于有水珠、水泡、水纹的仪表,拍摄的图片其数字容易出现变形和切断的.原创 2020-10-21 14:07:24 · 1420 阅读 · 0 评论 -
深度学习计算机视觉之SSD MultiBox —实时对象检测
这篇文章旨在构成对SSD MultiBox对象检测技术的直观解释。我试图尽量减少数学运算,而是逐步引导您完成该体系结构的宗旨,其中包括解释MultiBox算法的作用。阅读本文后,希望您能更好地掌握SSD,并亲自尝试!自从AlexNet在2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)席卷研究界以来,深度学习已成为图像识别任务的首选方法,远远超过了文献中使用的传统计算机视觉方法。...原创 2020-01-15 16:30:43 · 1447 阅读 · 0 评论 -
深度学习计算机视觉之YOLO,YOLOv2和YOLOv3算法(超详细解析)
您只看一次(YOLO)是针对实时处理的对象检测系统。我们将在本文中介绍YOLO,YOLOv2和YOLOv3。这是YOLO官网提供各种模型的准确性和速度比较。让我们从下面的测试图像开始YOLO检测到的对象:网格单元为了便于讨论,我们裁剪了原始照片。YOLO将输入图像划分为S × S网格。每个网格单元仅预测一个对象。例如,下面的黄色网格单元试图预测其中心(蓝色点)落在网格单元内的“人...原创 2020-01-14 17:37:12 · 4304 阅读 · 1 评论 -
数据增强库imgaug使用笔记
在深度学习项目中,寻找数据花费了相当多的时间。但在很多实际的项目中,我们难以找到充足的数据来完成任务。为了要保证完美地完成项目,有两件事情需要做好:1、寻找更多的数据;2、数据增强。本篇主要描述数据增强。有很多现成的可以做数据增强的库,比如可以用OpenCV、PIL、TensorFlow、Augmentor等等,下面介绍的第一第二大类方法都是通过调用imgaug库操作实现的,这个库功能全面,且...转载 2020-01-14 13:21:24 · 1231 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow-Serving Docker部署,源码编译,模型部署,多模型部署
系列文章目录(一)TensorFlow Serving系列之安装及调用方法(二)TensorFlow Serving系列之导出自己的训练模型(三)TensorFlow Serving系列之客户端gRPC调用(四)TensorFlow Serving系列之gRPC基本知识(五)TensorFlow Serving系列之源码安装服务(六)TensorFlow Serving系列之多模型多版...转载 2019-12-30 10:15:52 · 1275 阅读 · 0 评论 -
深度学习 mAP值计算
mAP相关问题、文章有很多,但都是讲的很模糊,甚至还有错误,真是看不下去(ノ`Д)ノmAP定义及相关概念mAP: mean Average Precision, 即各类别AP的平均值AP: PR曲线下面积PR曲线: Precision-Recall曲线Precision: TP / (TP + FP)Recall: TP / (TP + FN)...原创 2019-12-27 16:36:04 · 1915 阅读 · 0 评论