R语言：并行计算

　　一直以来，总觉得并行计算是种很高深的技术，需要系统性的学习才能掌握。直到最近工作中进行大量循环计算，动辄十几个小时，实在是被整崩溃了，于是百度了一下，惊喜的发现R有很傻瓜的并行计算用法，完全满足基本的计算需求，这里简单记录一下。

　　R语言的并行可以用parallel包，这个包是自带的，不用下载，直接library即可。它本质上相当于打开多个R控制台，然后将任务拆分后让这些控制台计算，等各部分计算完成后再合在一起呈现出来。

　　完成一次并行计算需要的函数主要有：makeCluster、clusterExport、clusterEvalQ、clusterApply、parLapply、parSapply、parApply等。

　　makeCluster(spec, type, ...)用于创建并行集合。参数spec可以理解为线程数，或并行计算“打开R控制台”的数量；参数type默认值为"PSOCK"，是一种组织并行计算的底层结构，这个参数还可以选"FORK"。

　　clusterEvalQ(cl = NULL, expr)用于在各线程中运行一些表达式，通常是用于加载各种包。参数cl表示要调用的并行集合（即makeCluster函数的运行结果）；参数expr表示表达式。

　　clusterExport(cl = NULL, varlist, envir = .GlobalEnv) 用于导入需要的变量。参数cl表示要调用的并行集合&