偷闲阁

工作中遇到过许多看起来挺复杂的数据筛选，本质上都可以用排序解决，这里以R自带的mtcar数据集为例做一个记录。 首先简单介绍一下mtcar数据集，mtcar（Motor Trend Car Road Tests）是一个32行11列的数据集，记录了32种汽车的11种性能，具体数据如下：> mtcars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carbMazda RX4 ...

一直以来，总觉得并行计算是种很高深的技术，需要系统性的学习才能掌握。直到最近工作中进行大量循环计算，动辄十几个小时，实在是被整崩溃了，于是百度了一下，惊喜的发现R有很傻瓜的并行计算用法，完全满足基本的计算需求，这里简单记录一下。R语言的并行可以用parallel包，这个包是自带的，不用下载，直接library即可。它本质上相当于打开多个R控制台，然后将任务拆分后让这些控制台计算，等各部分计算完成后再合在一起呈现出来。完成一次并行计算需要的函数主要有：makeCluster、clusterExport

 　　在R语言的数据处理中，一般来说，为了完成某项操作通常需要使用不止一个函数。往往需要把上一个函数的结果作为下一个函数的输入值，嵌套多次之后才得到最终的结果。在这种情况下，无论是使用一连串括号把函数嵌套起来，还是定义一系列中间变量一步一步做下去，都会显得繁琐而逻辑不清。举个例子，假如我们想计算出http://blog.youkuaiyun.com/weixin_40628687页面中所有博文的点击量最大...