展示Cursor中AI 辅助编程的工作方式

以下是一些具体的例子，展示 Cursor 中 AI 辅助编程的工作方式：

一、代码生成示例

示例一：Python 网络爬虫开发

• 用户输入：在 Cursor 的编辑器中输入自然语言描述“使用 Python 编写一个简单的网络爬虫，爬取指定网页的标题”。
• Cursor 的响应：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_page_title(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            title = soup.title.string
            return title
        else:
            return None
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {
     
     e}")
        return None

# 示例调用
url = "https://example.com"
print(fetch_page_title(url))

• 解释：
  • 首先，Cursor 理解了用户需要一个 Python 的网络爬虫功能，并且明确了要爬取网页的标题。
  • 然后，它调用了 Python 中常用的 requests 库来发送 HTTP 请求，并使用 BeautifulSoup 库进行 HTML 解析。
  • 生成的函数 fetch_page_title 包含了异常处理，当请求成功时，会解析网页并提取标题；如果请求失败或发生异常，会打印错误信息。

示例二：JavaScript 前端表单验证

• 用户输入：“用 JavaScript 编写一个函数，验证一个表单输入是否为有效的电子邮件地址”。
• Cursor 的响应：

function validateEmail(email) {
   
   
    const re = /^(([^<>()[\]\\.,;:\s@"]+(\.[^<>()[\]\\.,;:\s@"]+)*)|(".+"))@((\[[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\])|(([a-zA-Z\-0-9]+\.)+[a-zA-Z]{2,}))$/;
    return re.test(String(email).toLowerCase());
}

// 示例调用
let email = "test@example.com";
console.log(validateEmail(email));

• 解释：
  • 这里 Cursor 识别出用户需要 JavaScript 函数进行电子邮件地址验证。
  • 它使用了正则表达式来定义一个电子邮件的模式，并将其存储在 re 变量中。
  • 函数 validateEmail 使用 test 方法检查输入的电子邮件地址是否匹配该模式，同时将输入转换为小写以进行不区分大小写的验证。

二、代码优化示例

示例一：Java 代码性能优化

• 原始代码：

public class Example