k8s pod 绑核

一、概述

默认配置下，kubelet/Linux 使用 CFS（完全公平调度）算法来为 Pod 分配 CPU，工作负载（Pod 中的进程）会被调度到不同的可用的 CPU 核心，而且大多数工作负载对这种迁移带来的性能损失并不敏感。

CFS 是 Linux 内核中 SCHED_NORMAL 类任务（普通进程）的默认调度算法，摒弃了原先的固定时间片优先级概念，致力于公平地将 CPU 时间分配给任务。

但是 CPU 缓存的亲和性和调度延迟会对少数进程带来显著影响，这类工作负载需要独占 CPU（“绑核”）。

之前的文章中已经讲了如何在生产环境中进行资源的预留和pod的绑核策略（https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40579389/article/details/134147788?spm=1001.2014.3001.5501）

本篇文章来讲解k8s pod绑核在cgroup中的实现。

二、环境信息

1：k8s version
[root@node1 ~]# kubectl get node 
NAME    STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
node1   Ready    control-plane,master   44d   v1.23.17
node2   Ready    control-plane,master   44d   v1.23.17
node3   Ready    control-plane,master   44d   v1.23.17


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2：kubelet配置
[root@node1 ~]# ps -ef | grep kubelet
root       7080      1 25 Feb21 ?        1-05:16:18 /usr/bin/kubelet --bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf --config=/var/lib/kubelet/config.yaml --container-runtime=remote --container-runtime-endpoint=/run/containerd/containerd.sock --node-ip=172.28.30.163 --node-labels=topology.kubeclipper.io/region=mgmt,kubeclipper.io/agent-id=c9