k8s绑CPU核

项目需求在K8s中创建一个4核4G的容器,发现其运行速度不如直接使用Docker指定CPU的方式。通过研究Docker inspect结果及K8s官方文档,确定问题出在K8s默认的CPU资源配置上。解决方案涉及到修改Kubelet服务配置文件,启用CPU Manager并设置静态策略,确保Pod属于Guaranteed QoS类型,最终成功实现CPU绑核。

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项目要求;用k8s创建一个4核4G的容器运行程序

问题

使用中发现k8s创建的容器程序运行速度异常,没有docker使用–cpuset-cpus=""指定cpu的方式运行快
使用docker inspect查看两种方式拉起的容器区别,主要在于CpuShares,CpuPeriod,CpuQuota,CpusetCpus这几项,查看资料https://www.cnblogs.com/yehaifeng/p/9596399.html,以及查看k8s官网资料https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/administer-cluster/cpu-management-policies/

初步确定是k8s默认创建的容器资源配置方式问题,需要配置为–cpuset-cpus绑核方式

解决

看官网资料后以为命令是kubelet --feature-gates=CPUManager=true --cpu-manager-policy=static --cpu-manager-policy=static,但执行报错,提示Flag --cpu-manager-policy has been deprecated,deprecated翻译为被移除
再查https://www.cnblogs.com/guoxianqi2020/p/14990958.html
尝试修改vim /usr/lib/systemd/system/kubelet.service
ExecStart=/usr/bin/kubelet --feature-gates=CPUManager=true --cpu-manager-policy=static --kube-reserved=cpu=1,memory=0
无效
又找了很久,查到原来是改的位置不对,应该修改的是/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBE

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