StanfordCoreNLP 踩过的坑（python，java）

最新推荐文章于 2024-04-26 12:21:56 发布

踩坑日常

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40567689/article/details/89736706

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本文介绍了在Python和Java中使用StanfordCoreNLP时遇到的问题及解决方法。在Python中，虽然能成功创建并使用StanfordCoreNLP对象进行依赖关系分析，但无法获取复合名词修饰的详细信息。转而使用Java，虽然能够得到更完整的依存关系，但在处理root关系时仍存在顺序问题。此外，还提到了词性标注的注意事项，包括文件版本匹配和MaxentTagger的使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python–stanfordcorenlp

stanford core nlp 是一个用于nlp的工具库。它是用java写的，但是现在也为python提供了接口。前段时间笔者尝试在python中使用它：
首先引入stanfordcorenlp的包
在python文件中引用：

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP

stanfordcorenlp 中只有 StanfordCoreNLP 一个类
获得StanfordCoreNLP 的对象：
创建StanfordCoreNLP 对象需要传入一个路径参数，从而获得一个存放相应jar包的文件夹：该文件夹下载地址：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
笔者使用的是：stanford-corenlp-full-2016-10-31

nlp = StanfordCoreNLP(path)  # 这里的path即是stanford-corenlp-full-2016-10-31 的路径

使用
它的使用非常简单

from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP(path)
sentence = "i 've had the player for about 2 years now and it still performs nicely with the exception of an occasional wwhhhrrr sound from the motor ."
print(nlp.dependency_parse(sentence))
nlp.close()

但是直接运行会出错

$ python WordFormation.py
Traceback (most recent call last):
  File "WordFormation.py", line 1, in <module>
    from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
ModuleNotFoundError: No module named 'stanfordcorenlp'

或是：

PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted

因此使用root权限运行：成功获得dependency

$ sudo python WordFormation.py
[('ROOT', 0, 3), ('nsubj', 3, 1), ('aux', 3, 2), ('det', 5, 4), ('dobj', 3, 5), ('case', 9, 6), ('advmod', 8, 7), ('nummod', 9, 8), ('nmod', 5, 9), (

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