动态规划－迷宫算法最优路径

最新推荐文章于 2022-12-10 01:14:44 发布

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文章标签：算法深度优先遍历

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40540362/article/details/117158605

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本文探讨如何使用深度优先搜索(DFS)算法寻找迷宫问题的最优解，即步数最少的解决方案。内容包括解题思路和最终结果展示，帮助读者理解DFS在解决此类问题中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们先观察一下迷宫的规律。

$moze = [
	[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
	[1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],
	[1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],
	[1,0,0,0,0,1,1,0,0,1],
	[1,0,1,1,1,0,0,0,0,1],
	[1,0,0,0,1,0,0,0,0,1],
	[1,0,1,0,0,0,1,0,0,1],
	[1,0,1,1,1,0,1,1,0,1],
	[1,1,0,0,0,0,0,1,0,1],
	[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
];

10行10列

之前有一篇文章已经介绍了迷宫的解法。这一篇我们介绍是寻找最优解。最优解就是在所有的解中找出用的步数最少的解。面对这种问题，我们一般采用深度优先搜索算法(DFS,Depth First Search)。

之所以久久没有发布这篇文章，是因为我也一直没有找到详细的解答方式，能够让人一看就懂。目前这种解法，也是参考PHP实现迷宫最短路径查找（DFS）_liangxun0712的专栏-优快云博客

下面是具体的解题方法

<?php

class Nofish{
    //终点
    public function run()
    {
        $this->findOut(8,8);
    }

    private function findOut($w,$h)
    {

        $map = $mark = [
            [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],//0
            [1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],//1