本文详细介绍了如何在Visual Studio 2019中配置基于Libtorch的C++项目，包括软硬件参数、准备工作、项目配置和GPU配置。在配置过程中，特别强调了GPU版本的正确设置，指出不能直接链接dll文件，需要将lib文件添加到链接器，并在运行时将dll文件放置在项目文件夹下。此外，还提到了一个运行时错误的解决办法，即添加特定的链接器参数。
目的
在 Visual Studio 中手工配置基于 Libtorch 的项目。
方法
软硬件参数
- GPU: GTX 1060
- Operating System: Windows 10
- Visual Studio: Visual Studio 2019
- CUDA: CUDA 10.2
- Libtorch: Libtorch 1.7.0
准备工作
按照网上流程安装 Visual Studio 和 CUDA，并完成路径配置。下载 Libtorch 并解压。为了后续配置文件方便，可以将 Libtorch 的文件路径注册为系统变量 TORCH_PATH，这样在 VS 中配置头文件地址和库文件地址的时候就能用 $(TORCH_PATH) 表示 Libtorch 的路径。 Libtorch 下的 lib 就可以表示为 $(TORCH_PATH)\lib。
项目配置
新建一个 VS 的 C++ 工程，要引用 Libtorch 主要是要配置额外 Libtorch 和 CUDA 的头文件路径和 lib 文件路径。头文件路径在 C++ 语言设置中设置，lib 文件路径则在链接器设置中设置。配置的时候要注意自己配置的是哪个目标平台的配置文件，是 Debug 还是 Release的。配置的主要流程参看：
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