写在二十岁生日这天

岁月如梭,转眼已到弱冠之年,今天是我二十岁生日,我此刻正坐在广东工业大学图书馆六楼的座位上,为什么我要把地址写的那么详细呢?因为我怕许多年后的我再次看到这篇日记时总也想不起来当时我在哪里我在干什么,有确切的时间地点总能让人有更亲切的回忆.过了今天,我就是一个二十岁的青年了,再也不会被人看做是小孩子,更要担当起家庭和社会的责任,当然,当下要做的还是去提升自己,出了校园就没那么多时间系统地学习知识技术了.


二十岁的我现在是怎样的呢? 我呀,从外表上说其貌不扬,从学习成绩和能力上说算是中等偏下吧哈哈.上大二的已经不像大一时那样每天过得无比迷茫,孤独,忧虑,痛苦.不得不说大学生活真的好孤独,没有女朋友,没有交心的朋友,有什么痛处和委屈都往自个心里咽,孤独到我曾经一度什么事也不想干,什么话也不想说,就想着怎样打发漫长而无聊的时间,更别说学习了,但后来才发现,时间远远比你想象中的快,一年多时间过去了,还是一事无成,也没学到东西.所以,已经二十岁的我决定要改变了.我在学习慢慢地从无穷无尽的自我怀疑中走出来,这些天确实做的不错,每天从早到晚都在学习写代码,虽然头脑笨拙,但是肯花时间,也有了些许收获,更重要的是慢慢地对写代码有了兴趣,开始梦想着成为技术大牛,得到众人的膜拜哈哈.


在这里写写我对未来的一些规划吧! 现在我正忙着做c++数据结构的课程设计,到十一月中旬前要做出两个课设作品出来.等做完之后就要把中心放在学习java上了,但是java第十周就要考试,在这之前还要花许多时间学习java.所以我决定,先把c++数据结构内容的学习放一放,从现在到第十周重点是要把课设做出来和把java基础学好以应付考试.


1.第十周前 课设,java考试
2.第十周后  c++数据结构与算法深度学习,同时尽可能接触提升java语言能力,未来很可能找java语言相关的工作
3,大二这一年尽可能多地接触各种语言各种技术,选准职业方向.
4,大三一年就选准地方向全力全方面地学习相关的技术,为找工作做准备.同时多参加一些计算机相关的比赛,捞个奖项最好.
5,大三暑假要找到一家不错的企业实习.
6.大四秋招能进入一家中等及以上的企业


如果第六个目标能实现的话,我觉得我的大学生涯就没白过,当然,还有很重要的一点是不能挂科,每一科就算没好好上课,也要全力复习,及格就好,奖学金不必强求.


好了,少年,今天就写到这里,去拼搏吧奋斗吧,永远铭记:千里之行始于足下,如果不朝着目标脚踏实地的行动,最后将一事无成.
内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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