使用vscode调试python代码

本文介绍了如何在Visual Studio Code (VSCode)中安装Python插件并进行调试。首先,按照步骤安装Python环境,然后编写一个简单的hello.py程序进行测试。设置断点后,通过Run菜单启动调试。在调试过程中,可以使用F11逐步执行,查看变量值的变化,从而完成调试过程。视频教程进一步辅助理解这一流程。

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1 安装Python插件

在这里插入图片描述
按照上图步骤,安装好Python。

2 调试

然后写一个例子程序 : hello.py

print('start!')

for i in range(3):
	print(i)

print('over!')

然后设置断点
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然后点窗口左上角run—>Start Debugging,然后就出现以下界面

在这里插入图片描述

点击python_file,然后出现以下界面
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看到小箭头了没,按F11进入下一步
在这里插入图片描述
这里可以看到变量值的变化。OK,调试完毕
视频学习链接:VSCode开发调试Python

### 如何在Visual Studio Code中设置和使用Python调试配置 #### 安装必要的工具 为了能够在Visual Studio Code (VS Code) 中顺利进行Python代码的编写与调试,需先完成一些基础准备工作。这包括确保已经安装了Python本身以及VS Code这两款软件[^1]。 #### 创建项目结构并初始化虚拟环境 建议在一个专门用于项目的文件夹内工作,并在此基础上创建一个新的Python虚拟环境。此步骤有助于隔离不同项目的依赖关系,保持开发环境整洁有序。对于新创建的项目目录`venv-demo`来说,在其中通过命令行执行如下指令来构建虚拟环境: ```bash python -m venv env ``` 接着利用VS Code打开该文件夹,按照提示安装推荐的扩展组件如`pylint`等静态分析工具以增强IDE功能[^4]。 #### 选择合适的解释器 进入VS Code之后,按快捷键组合`Ctrl+Shift+P`调出命令面板,从中选取`Python: Select Interpreter`菜单项;随后从列表里挑选之前建立好的名为`env`的那个虚拟环境中对应的Python解析程序实例作为当前工作的默认解释器。此时如果一切正常的话,在集成终端里面应当能够看到自动激活后的`(env)`前缀显示。 #### 编辑launch.json文件定制化调试方案 针对具体的应用场景和个人偏好设定个性化的调试参数是非常重要的一步。可以通过点击左侧活动栏中的“运行和调试”图标或者按下F5触发一次初步尝试性的编译过程,这样会引导用户逐步完善`.vscode/launch.json`配置文档的内容。一般情况下,默认提供的模板就足以满足大多数需求——即采用`Python File`模式直接启动选定脚本文件的执行流程[^2]。 下面是一个典型的`launch.json`样例片段,它定义了一个简单的调试情景: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] } ``` 上述JSON对象描述了一种称为“Python: 当前文件”的调试情境,当被选定时将会把焦点所在的源码文件当作目标程序加载到内存当中准备进一步的操作,比如单步跟踪、断点管理或是变量监视等功能都可以在这个状态下启用。 #### 开始调试 一旦所有的前期准备工作都已完成,便可以正式开启调试环节了。只需简单地再次按下F5键或者是点击界面上那个绿色的小箭头按钮就能让整个系统运作起来。与此同时,注意观察右侧可能出现的选择框,那里列出了多种可用的不同类型的调试策略供开发者依据实际情况灵活选用[^3]。
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