python虚拟环境的创建和库导出

最新推荐文章于 2025-01-12 18:46:34 发布

迪亚大菠萝

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文指导如何在Python中创建虚拟环境，使用`mvenv`创建环境，通过`source`激活并安装库，最后导出已安装依赖到requirements.txt。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python虚拟环境的创建和库导出

python3 -m venv 目录   #创建env
source 目录/bin/activate  #进入虚拟环境
(venv) $ pip install -r requirements.txt  #安装库
(venv) $ pip freeze >requirements.txt   #导出库

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创建--部署（隔离的python环境）虚拟环境 导出

ZMJ_566的博客

11-24

493

创建（隔离的python环境）虚拟环境 导出我是一名软件测试工作者，从小白一步步成长。所以所写内容也在重新回顾一下自己成长历程！在一点点的进步中，回头望已经不再是懵懂的入行的自己。编写自动化项目脚本，不同的项目需要不同的三方包，一个电脑上安装了一个python环境（如项目A需要xml包，项目B不需要xml），这样的情况下每个项目都需要有一个独立运行的python环境，所以这个时候我们==创建项目时，就需要提前安装虚拟环境virtualenv==。创建隔离的python环境 虚拟环境安装有两种

python导出虚拟环境依赖并在新环境安装

Dxy1239310216的博客

05-21

478

首先，你需要创建一个新的虚拟环境（如果你还没有的话）。这取决于你使用的虚拟环境工具，但以下是一个使用。首先，你需要激活你的虚拟环境（这取决于你如何设置和管理你的虚拟环境，但通常可以使用。工具来导出虚拟环境的依赖并在新的虚拟环境中安装它们。的文件，其中包含虚拟环境中所有已安装包的列表。一旦你的新虚拟环境被激活，你可以使用。一旦你的虚拟环境被激活，你可以使用。这将在你的新虚拟环境中安装所有在。文件中列出的包及其指定的版本。在Python中，你可以使用。

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python_Anaconda虚拟环境导出以及重现

qq_41915623的博客

03-14

3023

我们有时候需要把一个虚拟环境迁移到别的服务器上面去，这时候，我们有多种办法可以解决。在重新激活所需环境即可。但这种方法有些麻烦！里面就包含各种安装包的名字及版本。修改上面类似代码的第一行路径！

【python】怎么导出python虚拟环境库以及导入

春天的波菜

12-01

4025

目录一、A生成requirements.txt 二、B 导入requirements.txt A的python程序给B使用，经常遇到环境问题，特别是B使用需要的依赖库。 A使用pycharm生成requirements.txt 一、A生成requirements.txt 程序员A使用pycharm进入Terminal 输入 pip freeze > requirements.txt 即可生成requirements.txt 文件二、B 导入requireme...

python环境导出

百尺竿头

08-22

2879

1.在生产环境和开发环境都安装pip 2.在开发环境中 pip freeze > requirement.txt 3.上传requirement.txt生产环境之后，pip install -r requirement.txt

将虚拟环境中的包导出文件

iamyzy00的博客

09-22

2198

进入虚拟环境：命令：pip freeze >requirements.txt 可切换到其他环境中，再把上面文件中的包一次安装 workon 新环境名 pip install -r requirements.txt 然后等他安装完结束，如果有个别没有安装好的，可以单独安装一次 ...

基于Windows下Anaconda创建python虚拟环境教程

rothschild666的博客

06-02

1万+

Anaconda是目前最流行的数据科学平台以及现代机器学习的基础。同时Anaconda 也是一个Python的发行版，专注于人工智能，天然适合科学计算，数据分析和机器学习，其包管理器是Conda 。Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项。 Conda 可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。它是为 Python 程序而创造的，但它可以打包和分发任何语言的软件，换言之，**Conda

Python虚拟环境使用全方位指南：从零开始轻松实践

南风以南

04-28

5004

Python虚拟环境的使用不仅仅局限于基本的创建、激活和安装依赖，还可以进一步拓展到自动化管理、版本锁定和容器化部署等多个方面。深入理解和运用Python虚拟环境不仅能够帮助我们解决依赖冲突，提高软件质量和开发效率，而且也是遵循良好编程规范的重要组成部分。无论是在个人开发还是团队协作中，虚拟环境都是Python开发者手中的一把利器。关注gzh不灵兔，Python学习不迷路，关注后后台私信，可进wx交流群，进群暗号【人生苦短】~~~

python 虚拟环境介绍

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将军不下马，各自奔前程

01-12

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就是pip创建独立的python环境会依赖全局的python环境，也就是全局必须现有python环境，而且创建的python环境和全局的python版本是一致的，不能更改。这样操作后，你的项目将在新的虚拟环境中运行，所有的依赖包也会基于 Linux 平台重新安装，确保项目能够正常工作。7.检查成拟环境的离保质的高效量，通热或机体现会创建在项目的某个子自来下，如果，确保价正在激活的是正确的座热烈。：我会先使用conda创建不同的python环境，然后在自己需要的python 版本下，进入到项目，使用。

Python虚拟环境导出包安装到另一台电脑的方法

走错路的程序员

03-09

1015

当这样建立了虚拟环境后，在其中安装的包很多，也很费时间，你想将这个MyApp放到其他电脑上去开发，是不是直接复制MyApp文件夹就可以了呢?因为在建立虚拟环境时，虚拟环境中的python.exe, pip.exe…等一些文件会“硬编码”，记录的是绝对路径，放到其他电脑后，因为路径不同会出错！所以采用的方法是导出安装的包，在另一台电脑新建虚拟环境，再将包导入到新建的虚拟环境。Python虚拟环境导出包安装到另一台电脑的方法。环境：Windows 版 Python。为防止文章丢失，特此转载。

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Wonder ZH

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一、认识虚拟环境 Virtual Environment 它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，通常把这部分独立出来的空间称作“容器”。各个容器之间互相隔离，互不影响，在单个项目的容器中（虚拟环境），可以只安装该项目需要的第三方库。譬如，使用Django框架的项目，通常可以做一个Django的虚拟环境，里面只需要安装Djan...

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人生苦短，LET US GO

03-09

1206

查看当前所以虚拟环境 conda env list 激活虚拟环境 source activate hugebig 查看当前包 python -m pip list 备份环境 python -m pip freeze > /Desktop/myrequirements.txt 安装环境 pip install -r /Desktop/myrequirements.txt...

【Python虚拟环境】新建 + 激活 + 安装 + 查看 + 退出 + 删除 + 复制 + 导出 + 导入 + 更改

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python项目如何快速导出第三方库和快速安装到新环境

m0_56118008的博客

11-17

1455

在自己写完项目后，后期交付给新的小伙伴协作开发，由于项目已经有一段时间了，所以第三方库非常多逐个安装也非常麻烦。在想有什么好的办法，能够快速导出和安装python第三方库呢，解决后，记录下。这里再说下遇到的一个坑，如果遇到报错，记得把python版本换成和原来一致就行了，因为随着python版本的更新,一些包已经不能够支持了，所以最好使用相同的python版本。注意：这里的位置得是项目根目录，而且，必须要确认环境是不是你要导出的环境（如果是虚拟环境，记得开启之后再运行命令）1.快速导出项目，内的第三方包；

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Jaylen1997的博客

08-04

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(venv) $ pip freeze >requirements.txt # 生成 (venv) $ pip install -r requirements.txt # 安装

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weixin_39805906的博客

12-08

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需求我们用Anisible 来管理Openstack 此时需要安装shade模块当有互联网时我们可以用以下方式安装shade模块yuminstallpython-pippipinstallshade可是目前公司没有互联网环境并且得用到shade这个模块，当时心想执行pip install shade 看下装了哪些包然后做成一个独立的源，不过无果。后来又想到 pip download sh...

Python 项目环境迁移教程

qyhua的专栏

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在开发 Python 项目时，我们经常需要将项目环境从一台电脑迁移到另一台电脑。本教程将介绍三种不同的方法来实现这一目标，每种方法都有其特定的使用场景。