python 虚拟环境介绍

一、pip

1. pip 介绍很简单，但是在学习深度学习的时候，虽然用过，但也仅仅是用过，对其了解不多，更多的是下载包，相对于pip，用的更多的反而是anaconda 和 miniconda 这两个python包管理器。
2. pip 是 Python 的包管理工具，主要用于安装、更新、卸载 Python 软件包。它是 Python 官方推荐的工具，能够从 Python Package Index (PyPI) 下载并安装符合指定依赖关系的包。
3. 下面是pip和conda的区别和联系

conda ≈ pip（python包管理） + virtualenv（虚拟环境） + 非python依赖包管理

二、pip 和 conda 的区别与联系

1、包管理器的功能

• conda: 是一个跨平台的包管理器和环境管理器，最初由 Anaconda 公司开发。它不仅可以管理 Python 包，还可以管理其他语言（如 R、C++）的包。此外，conda 还可以创建和管理虚拟环境。
• pip: 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 包。pip 主要从 Python Package Index (PyPI) 上下载并安装包。

2、下载包的来源

• conda: 从 conda 仓库（如 Anaconda 仓库或 conda-forge）中下载和安装包。conda 仓库中的包通常经过了额外的测试和优化，适合在科学计算和数据分析环境中使用。
• pip: 从 PyPI 仓库中下载和安装包，几乎可以安装任何 Python 包，包括一些最新的第三方库。

3、 环境管理

• conda: 提供了强大的环境管理功能，可以创建独立的环境（很好的工具），并为这些环境安装特定版本的 Python 和相关的库。conda 还能自动处理包之间的依赖关系。
• pip: 只能安装和管理 Python 包，不能管理环境。如果 需要管理虚拟环境，通常使用 virtualenv 或 venv 等工具与 pip 结合使用（也很好用，我现在就在用这个）。

4、 安装速度和依赖管理

• conda: conda 包通常是预编译的二进制包，安装速度快，并且 conda 会自动处理包的依赖关系，避免依赖冲突。
• pip: pip 通常下载源代码并在安装时编译，安装速度可能较慢，特别是对于需要编译的包。pip 处理依赖关系时有时可能会遇到冲突，需要手动解决。

5、联系

• 兼容性: 在 conda 环境中，你可以使用 pip 安装包。pip 安装的包会直接下载到当前的 conda 环境中，并且可以与 conda 安装的包一起使用。不过，需要注意包的兼容性问题，特别是当 pip 安装的包和 conda 安装的包有冲突时，可能会导致环境中的某些功能失效。
• 环境隔离: 无论是使用 conda 还是 pip 安装包，在 conda 创建的环境中安装的包都是隔离的，不会影响其他环境中的包。

conda ≈ pip（python包管理） +