Checkpoint的使用(未完成，待续)

最新推荐文章于 2025-02-25 16:42:44 发布
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本文详细介绍了深度学习中Checkpoint文件的作用，解释了如何通过Checkpoint文件保存和加载模型参数，便于后续训练状态的恢复与参数查看。文章还提供了具体的代码示例，展示了如何使用TensorFlow读取Checkpoint文件。

Checkpoint中记录了训练过程中的参数情况，方便后期对网络中参数的提取和查看

 

在checkpoint文件夹中有以下几个文件：

 

SRCNN.model-500  SRCNN.model-1000等代表记录的模型
reader = tf.train.NewCheckpointReader（path）#path代表SRCNN.model-500的路径及其名称：                             
path = 'D:/computer-vision/SR/1SRCNN/SRCNN-Tensorflow-master/checkpoint/srcnn_21/SRCNN.model-500'

 

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