tensorflow的sess读取数据卡住了

最新推荐文章于 2022-04-11 19:36:25 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： tensorflow
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博主使用Markdown编辑器写博客，提到在运行代码image_batch, label_batch = sess.run([images_test, labels_test])时卡住，寻求原因。

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我在读取训练数据的这一步卡住了
就是在这一步image_batch, label_batch = sess.run([images_test, labels_test])卡住了，有人知道为什么吗？

QueueRunner解决tensorflow框架下sess.run()读取数据卡住
Evan Programming
02-05 1044
with tf.Session() as sess: summary_writer = tf.summary.FileWriter("../test_dir/") sess.run(tf.global_variables_initializer()) sess.run(tf.local_variables_initializer()) coord...
tensorflow进程中运行 session.run卡住_Tensorflow源码解析6 -- TensorFlow本地运行时
weixin_28755447的博客
02-04 823
1 概述TensorFlow后端分为四层，运行时层、计算层、通信层、设备层。运行时作为第一层，实现了session管理、graph管理等很多重要的逻辑，是十分关键的一层。根据任务分布的不同，运行时又分为本地运行时和分布式运行时。本地运行时，所有任务运行于本地同一进程内。而分布式运行时，则允许任务运行在不同机器上。Tensorflow的运行，通过session搭建了前后端沟通的桥梁，前端几乎所有操作...
【python】tensorflow框架下sess.run()读取数据卡住---解决方案
weixin_43413958的博客
12-07 1万+
最近在tensorflow框架下调试代码时遇到sess.run()读取数据卡住的情况，搜索尝试了许多方法终于找到解决方案，希望遇到同样问题的小伙伴能尽快解决问题。 问题描述：img, label = sess.run([image, labels]) 程序运行到改行进行数据读取时，不报错，但是程序卡在这条语句，无法往下执行 解决方案：在with tf.session() as sess: 部分...
测试tensorflow时，sess=tf.Session()运行不了
cj2333456的博客
04-11 562
打了这句之后 sees = tf.Session() 出现了这些问题 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' 查了很多东西之后发现是tensorflow版本1和2之间的语法区别，看了这篇文章之后，完美解决，成功运行出b'hello,tensorflo.
sess.run()卡住
qq_28234239的博客
12-05 649
https://blog.youkuaiyun.com/wenrouruwanlian_qy/article/details/92657583
TensorFlow图像数据处理
大树先生的博客
09-18 4865
TensorFlow图像数据处理 作者： 大树先生 博客： http://blog.youkuaiyun.com/koala_tree GitHub：https://github.com/KoalaTree 2017 年 09 月 18 日 –自《TensorFlow实战Google》在卷积神经网络的训练过程中，图片的很多因素都会对训练数据产生很大的影响，进而影响神经网络模型的训练；同时也
TensorFlow多线程读取机制
蓬莱道人的博客
09-21 3417
1、TensorFlow读取机制图解     我们必须要把数据先读入后才能进行计算，假设读入用时0.1s，计算用时0.9s，那么就意味着每过1s，GPU都会有0.1s无事可做，这就大大降低了运算的效率。解决这个问题方法就是将读入数据和计算分别放在两个线程中，将数据读入内存的一个队列，如下图所示：     读取线程源源不断地将文件系统中的图片读入到一个内存的队列中，而负责计算的是另一个线程，...
机器学习笔记 tensorflow实现在cifar10数据集上的cnn
Avlon的博客
09-19 6035
主要是试着使用一下cifar-10数据集，cifar-10数据集为60000张32*32*3的彩色图片，总共有10个类别，其中50000张训练集，10000张测试集。 下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html       代码与google的例子和网上的版本大致相同，主要的区别是使用了cifar10的python版数据，自己写了一个读...
解决Tensorflow sess.run导致的内存溢出问题
09-18
今天小编就为大家分享一篇解决Tensorflow sess.run导致的内存溢出问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
session.run()是非常耗时的,千万不要用session.run的方式去取数据
热门推荐
lujiandong1的专栏
12-06 2万+
1、修改某一程序的时候,使用了session去取数据,导致时间效率非常低。后来,对session.run()进行了测试,发现使用session读取数据的效率是非常低下的. # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import time t1 = time.time() x = tf.Variable([1.0]) b =1.0 start
Tensorflow训练模型渐渐变慢，以致迭代一段时间卡死的原因
梦萦飞--CV/DL/ML
10-10 7229
1、问题原因 原因是：运行时你的session里定义了tf的operator导致的。因为这样每一次迭代都会在graph里增加新的节点，导致memory leak（内存泄漏），程序越来越慢，最后强行退出。至于在运行时程序有没有增加节点，可以在session里定义graph.finalize()锁定graph，如果跑的时候报错就证明程序在动态添加节点导致的越来越慢。 2、解决方法 更改代码，如下...
TensorFlow 初学者在使用过程中可能遇到的问题及解决办法
wuguangbin1230的博客
05-04 1万+
TensorFlow是什么  官方的定义–TensorFlow是一个使用数据流图来进行数值计算的开源软件库。简单来说，TensorFlow是Google开源的深度学习框架。 TensorFlow初学者在使用过程中可能遇到的问题及解决办法 1.出现的问题： tensorflow.python.framework.errors.FailedPreconditionError: Attem
Tensorflow GPU训练过程中遇到的问题总结
szfhy的博客
02-08 4432
错误类型：CUDA_ERROE_OUT_OF_MEMORYGPU的全部memory资源不能全部都申请，可以通过修改参数来解决：在session定义前增加config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)#最多占gpu资源的70%gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0...
【deeplab-eval 填坑】 运行eval.py时停留在Waiting for new checkpoint at...
水亦心的博客
05-26 3554
一、遇到问题 使用eval输出为MIOU值的过程中，遇到了如下问题： INFO:tensorflow:Waiting for new checkpoint at D:/zyt/DLProject/deeplab/datasets/Pascal_Voc/train_on_train_set/train 其中 D: 及其后面的是路径。 二、解决方案 不同的人遇到的情况不同，解决方...
tensorflow中eval错误解决方法
baidu_15113429的博客
01-22 1205
错误解决方案链接 eval(session=sess) 在调用eval的时候添加session=sess可以进行解决
tensorflow学习--sess.run()
banfali6811的博客
08-03 1233
---恢复内容开始--- 当我们编写tensorflow代码时， 总是定义好整个计算图，然后才调用sess.run()去执行整个定义好的计算图， 那么有两个问题：一是当执行sess.sun()的时候， 程序是否执行了计算图上的所有节点呢？二是sees.run()中的fetch, 为了取回（Fetch）操作的输出内容, 我们在sess.run()里面传入tensor， 那这些tensor的...
tensorflow sess
最新发布
01-10
在TensorFlow中，`Session`对象用于运行计算图中的操作并传递数据。通过创建一个`tf.Session()`实例来启动默认的会话环境，在此环境中可以执行定义的操作和张量。 #### 创建与关闭Session 为了确保资源被正确释放，...
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