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原创 ubuntu16+pytorch+cuda.is_available安装排坑

前情说明：nvidia-smi中的cuda版本和 nvcc -V查询的不一致转载：https://blog.youkuaiyun.com/ljp1919/article/details/102640512 总结：cuda分为运行（run）版本和驱动（driver）版本 “pytorch安装版本” 依赖于 “cudatoolkit安装版本” 依赖于 “显卡的驱动版本” (1) 显卡驱动版本 nvidia-smi # 查询显卡驱动型号查询结果如下，驱动版本号：430.26 (2) 匹配对应的 cudatool.

2020-06-17 09:50:20 389

原创 tensorflow-gpu出错：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file

出错的具体表现： tensorflow-gpu在终端可以正常运行，但是在pycharm中运行报错。（LInux）具体的错误信息： ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory. Failed to load the native TensorFlow runtime. 解决方法：查询 tensorflow-gpu的版本是否和 cuda, cuddn 版本匹配。（我的

2020-06-11 00:03:44 345

原创 Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation论文解读

本文提出了一个改进版的Encoder-Decoder模型，将ASPP嵌入Encoder模块，在Decoder模块中分两步上采样，并将Encoder模块的输出先进行上采样再与前面卷积层中同维度的输出相连接（保证特征信息的完整性），再通过一次上采样恢复到原图像大小。原文链接：https://arxiv.org/pdf/1802.02611.pdf 在图像分割领域，目的是为了区分背景和前景，能够得到关...

2018-12-13 22:21:39 879

原创【python】tensorflow框架下sess.run()读取数据卡住---解决方案

最近在tensorflow框架下调试代码时遇到sess.run()读取数据卡住的情况，搜索尝试了许多方法终于找到解决方案，希望遇到同样问题的小伙伴能尽快解决问题。问题描述：img, label = sess.run([image, labels]) 程序运行到改行进行数据读取时，不报错，但是程序卡在这条语句，无法往下执行解决方案：在with tf.session() as sess: 部分...

2018-12-07 21:25:40 10339 19

原创【理论部分】：（1）最大似然估计与最小二乘

一．最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）首先理解概率和似然概率，概率：指给定参数之后，预测即将发生的事件的可能性；似然概率：已经发生了某些事件，反推最优的参数；最大似然概率：在已知观测数据的前提之下，找到使得似然概率最大的参数值。注意：最大似然估计中概率分布是已知的 MLE的步骤：（1）由总体分布到处样本的联合概率函数（分布信息）（2） ...

2018-11-23 21:36:15 561

原创【理论部分】：（1）SVM理解与数学证明

本文是在July大神的支持向量通俗导论的基础之上，自己理解+总结的一篇学习笔记，原文传送门：https://www.cnblogs.com/peihao/p/5269157.html 一. SVM(Support Vector Machine)导入首先说明一下，SVM提出的目的是为了解决在低维空间中线性不可分的二分类问题，通过将数据空间映射到高维，使得数据在高维空间中是线性可分的，以此来完成优化...

2018-11-11 12:41:39 468

原创【系统配置】：（1）Ubuntu18.04 + Tesla K40c + Cuda9.0 + Cuddn7.0

基于Ubuntu的配置环境：（1）Ubuntu版本：18.04 （2）显卡型号：Tesla K40c 一. 查询显卡驱动及CUDDN / CUDA 的版本匹配类型 1. 查询显卡型号安装驱动之前首先得把显卡型号弄清楚咯，在ubuntu命令窗口键入： lspci | grep -i nvidia # 查询显卡型号 2. 百度显卡型号对应的驱动以及cuda版本可以参考链接：http...

2018-11-11 12:07:21 3563 1

转载知识扫盲：（1）显卡 / 驱动扫盲理解

总不能每次被问及电脑配置 / 显卡驱动的时候都遭遇空白，在此一点点记录积累，起码以后也能说个一二… 一. 显卡与GPU（Graphic Processing Unit）显卡是一个独立的图形处理模块，上面包括GPU，显存，供电模块，散热器等，GPU是整个显卡的核心部分。目前我们所用到的显卡大致分为两个大类：独立显卡与集成显卡。独立显卡独立显卡，独立显卡又分为内置独立显卡和外置显卡（当然外置...

2018-11-07 21:26:22 1252

原创 Patch and Depth-based CNNs in Face Anti-Spoofing

2. Face Anti-Spoofing Using Patch and Depth-based CNNs 这篇文章是人脸防伪领域比较容易理解，适合入手的一篇，主要运用到了两个CNN网络，主要根部输入图像的细节特征以及深度图特征来进行判别。 2.1 论文概述文章创新点：提出了一个双通道的CNN网络用于人脸防伪；运用到的两个网络：（1）卷积神经网络（CNN），输入是固定尺寸的局部图片，输...

2018-10-14 19:53:26 3260 2

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