Tensorflow 基础知识（一）——常量变量

# opencv tensorflow
# 类比 语法 api 原理
# 基础数据类型 运算符 流程 字典 数组
import tensorflow as tf
data1 = tf.constant(2.5) # 常量，不带类型
data2 = tf.constant(2,dtype=tf.int32) # 常量，带类型
data3 = tf.Variable(10,name='var') # 变量，需要初始化

print(data1)
print(data2)
print(data3)

sess = tf.Session()
print(sess.run(data1))
print(sess.run(data2))

# 初始化
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init) # 实质：计算图
print(sess.run(data3))
sess.close() # 正常：关闭sess
 
# 本质 tf = tensor + 计算图
# tensor 数据
# op
# graphs 数据操作
# Session

 输出：

Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32)
Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=int32)
<tf.Variable 'var_3:0' shape=() dtype=int32_ref>
2.5
2
10
 

import tensorflow as tf
data4 = tf.Variable(10,name='var') # 变量，需要初始化
# 初始化
init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
with sess: # 不需要关闭session
    sess.run(init)
    print(sess.run(data4))

 输出：

10