elasticsearch 数据存储策略

（备注：以下均为6.3.0版本elasticsearch测试结果）

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一   节点对分片均匀分布，若分布不平衡，则会自动迁移

如：新增一节点，则会从迁移分片到新节点 直到重新达到平衡，此过程为集群的再均衡

例：967个分片在三个节点中的分配

 

导致集群自发再平衡过程的原因如下：

1. 新增节点
2. 某一个节点失联，或下线

可能会发生如下过程：

1. Node（节点） 19 在网络中失联了（某个家伙踢到了电源线)
2. Master 立即注意到了这个节点的离线，它决定在集群内提拔其他拥有 Node 19 上面的主分片对应的副本分片为主分片
3. 在副本被提拔为主分片以后，master 节点开始执行恢复操作来重建缺失的副本。集群中的节点之间互相拷贝分片数据，网卡压力剧增，集群状态尝试变绿。
4. 由于目前集群处于非平衡状态，这个过程还有可能会触发小规模的分片移动。其他不相关的分片将在节点间迁移来达到一个最佳的平衡状态

通常情况下，上述过程是需要的，比如新增节点，比如下线一个节点，但在某些情况下，临时失联可以很快恢复的情况下会造成一些麻烦。

比如：

踢到电源线的倒霉管理员，把服务器插好电源线进行了重启，现在节点 Node 19 又重新加入到了集群。不幸的是，这个节点被告知当前的数据已经没有用了， 数据已经在其他节点上重新分配了。所以 Node 19 把本地的数据进行删除，然后重新开始恢复集群的其他分片（然后这又导致了一个新的再平衡）