VLAD是一种编码技术，常用于人脸识别和动态场景识别等任务。它基于局部描述子的加法和减法，在欧式空间中展现高辨别能力。通过KDtree进行码本匹配，计算累计残差，构成VLAD表示。VLAD特点是硬分配策略和固定对角协方差矩阵。此外，该方法还可以扩展到黎曼流形上。
局部聚合向量（Vector of Locally Aggregated Descriptors，VLAD）
一种编码方法，广泛用于基于音频的人脸识别、动态场景识别、头部姿态分类等。
(1) 欧式空间的VLAD：
具有非常高的辨别能力
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