weixin_40411446的博客

机器学习常见问题1) 几种模型（ SVM，LR，GBDT，EM ）的原理以及公式推导； 2) RF,GBDT 的区别； GBDT,XgBoost的区别（烂大街的问题最好从底层原理去分析回答）； 3) 决策树处理连续值的方法； 4) 特征选择的方法； 5) 过拟合的解决方法； 6) K-means 的原理，优缺点以及改进； 7) 常见分类模型（ SVM ，决策树，贝叶斯等）的优缺点，适用场景以及如何...

        非常感谢滴滴给了我非常多次面试机会，也由衷地佩服滴滴面试官的素质，希望大家不要再黑滴滴了。        也不知自己为什么这么有勇气，投遍了大厂的算法，然而最近的状态一直是做笔试，做测评，跑面试，什么公司都投，像赶场一样四处跑面试，真替自己心酸，仔细想一想，一家企业平均0.5小时投简历 + 2小时笔试 + 1小时测评 ，也就是一家公司平均要花3.5小时，然后细数这一个月，每天都...

附上我自己的答案，题目顺序可能有误，我记不太清楚了=_=一、单选题（24分）1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)   A. 关联规则发现       B. 聚类  C. 分类                      D. 自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A)  (a)警察抓小偷，描...

美的大数据挖掘： 20单选 + 5多选 + 5 对错判断我做完后发现一下挺好的资料，发现最近做的很多关于数据挖掘的题在这里都能找到类似的，堪称数据挖掘题库，贴过来学习一下~                                                                                 数据挖掘题库一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型...

刚做完，有点懵逼（好像投了风险策略岗，风控不太熟悉=_=）一、选择题 （20*3分）1.二叉树给出后序遍历和中序遍历，求前序遍历2.概率题(队0，队1那个，我觉得考了有十遍了=_=)3.简单的算法，对，全是机器学习算法，二、问答题（4*15分）1.计算电话号码（我没做出来诶=_=）2.boosting 和bagging 的算法过程讲解 以及二者区别3.给出必胜策略...

大厂的算法岗被我投遍了，然后意识到竞争太激烈，自身实力还是比较弱，开始找数据挖掘和数据分析了。两场笔试+ 一场面试，顺丰科技笔试做的不好，估计要凉，好吧，我真的不喜欢用赛玛，怎么选择题那么多---35个啊=_=顺丰其实考的听基础的，这也反映了我基础不扎实，想把做过的题好好整理一下，发现最近笔试有很多重复的题。主要回忆知识点：1.调用函数时，入参及返回地址使用了【栈】2.关于视图...

刚做完回忆一波题目，记得不太全了，设计概率论、基础算法，简单编程一、选择题1.选择题分为单选和多选，我主要记录一下当时觉得比较棘手的2.第一部分单选全是关于游戏的，大概是我没理解这是做游戏的=_=二、填空题1.有一个人下8级的楼梯，他一次可以选择走一个台阶或者两个台阶，请问这个人有多少种方式下楼 【34】2.设随机变量的X的概率密度函数为F(x) = 0.5*g(x) + ...

~~~~~·个人整理，如需转载，请说明并备注，不甚感激~~~~~~（这篇文章我很早发布在简书上，不用简书好多年了，哈哈哈，居然上了热搜，特复制在优快云上供大家参考，为秋招攒点人品）suxuer简书原文地址BAT机器学习面试系列1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个...

 继续以周大生为例，获取2017/4/10 -- 2018/6/20 import tushare as tsimport pandas as pdimport numpy as npimport datetimefrom dateutil.parser import parseimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn a...

一、ARIMA模型的含义  ARIMA模型包括了三部分：  AR+ I + MA ，ARIMA模型针对非平稳时间序列模型，如果非平稳时间序列要建立ARMA模型，首先必须经过差分转换为平稳时间序列，然后建立ARMA模型。  AR--auto regression 自回归模型；   I --- integration 单整阶数，时间序列必须是平稳性序列才能建立计量模型  MA --mo...

身为学渣的我，如何在秋招中逆袭？？？貌美如何？？？不存在的！！！ 其实我秋招还算满意，拿到了许多大公司的offer，也面了很多企业，涉及范围非常广：互联网、金融（银行、证券、保险、P2P）、传统行业（美的、格力）等。 找完工作，整个人都非常懒散，本想好好分享一下经验，学渣的我还是选择了躺尸和刷剧，最近又忙于毕业。今天突然登录了一下发现很多学弟学妹的评论。...