leetcode 滑动窗口最大值（C++）

最新推荐文章于 2024-06-14 08:51:34 发布

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分类专栏： C++ leetcode

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本文介绍了一种求解滑动窗口最大值的算法，通过双层for循环实现，第一层遍历数组，第二层在指定窗口内寻找最大值，最终返回所有窗口的最大值列表。该算法满足线性时间复杂度的要求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]

解释:

滑动窗口的位置最大值

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

注意：

你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

解题思路：

两个for循环即可，第一个for循环的时间复杂度是O(n)，第二个循环的时间复杂度为O(k)，所以最终的时间复杂度为O(nk)由于k是常数，所以最终的时间复杂度符合进阶要求。

class Solution 
{
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) 
    {
        vector<int> res{};
        int tmp = 0;
        if (nums.empty())
            return res;
        for (int i = 0; i <= nums.size() - k; i++)
        {
            tmp = INT_MIN;
            for (int j = 0; j < k; j++)
            {
                tmp = max(tmp, nums[i + j]);
            }
            res.push_back(tmp);
        }
        return res;
    }
};