单链表插入为什么比数组插入删除效率高？

单链表插入操作比数组插入操作更高效，主要是因为单链表的结构特点。单链表是由一系列节点组成的，每个节点包含了数据和指向下一个节点的指针。插入操作只需要修改相邻节点的指针就可以完成，而不需要像数组一样移动大量的元素。

具体来说，使用数组进行插入操作需要将插入位置后面的所有元素往后移动一位，这种操作的时间复杂度是O(n)。而对于单链表，只需要修改待插入元素的前驱节点的指针，使其指向新插入的节点，新插入的节点的指针指向原来前驱节点的后继，这种操作的时间复杂度为O(1)。

同时，单链表也比数组更适合进行删除操作。对于数组，删除元素时需要将删除位置后面的所有元素都向前移动一位，这种操作的时间复杂度也是O(n)。而单链表只需要修改相邻节点的指针就可以完成删除操作，时间复杂度也是O(1)。

因此，在插入和删除操作比较频繁的情况下，使用单链表比数组更高效。

单链表插入删除不也要寻找插入位置时间复杂度也为O(n)啊

单链表的插入删除操作的时间复杂度虽然是O(1)，但是在寻找被插入或被删除位置时，的确需要遍历链表，时间复杂度是O(n)。

那么为什么单链表的插入删除操作仍然比数组更高效呢？

这是因为在大部分情况下，我们插入和删除的位置通常都是已知的或者可以通过一些方式快速获得的，比如插入删除到链表头、链表尾、或者已知插入点的前驱节点。在这些情况下，寻找插入或删除位置的时间复杂度可以认为是O(1)，整个操作的时间复杂度仍然是O(1)。

而对于数组而言，即使我们已知插入或删除的位置，由于需要移动后面元素的位置，整个操作的时间复杂度仍然是O(n)。

因此，在大部分情况下，单链表的插入删除操作还是比数组更高效，尤其是在经常需要频繁插入删除的场景里。

总结：单链表和数组如果只是插入删除一次效率都差不多时间复杂度都为O(n),因为链表要遍历寻找插入位置，但是如果频繁的插入删除单链表的时间复杂度就变为O(1)效率更高