MyBatis源码分析第一天---手动实现mybatis解析数据库

**

• 在数据持久层的框架中，mybatis完美的消除了几乎所有的jdbc代码和参数的手工设置，以及对结果的检索封装。通过简单的xml配置或者注解即可配置和原始映射。自动化解析数据，到装配对象，再到使用，一体式流程。

**
第一步：首先导入maven依赖

<dependencies>
    <!-- mybatis核心包 -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>3.3.0</version>
    </dependency>
    <!-- mysql驱动包 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.29</version>
    </dependency>
</dependencies>

第二步：配置 configuration数据库连接mybatis-config.xml

<configuration>
   <!-- 环境配置 -->
   <environments default="development">
       <environment id="development">
           <transactionManager type="JDBC"/>
           <!-- 数据库连接相关配置 ,这里动态获取config.properties文件中的内容-->
           <dataSource type="POOLED">
               <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
               <property name="url" value="jdbc:mysql://192.168.5.140:3308/kevin"/>
               <property name="username" value="root"/>
               <property name="password" value="root"/>
           </dataSource>
       </environment>
   </environments>
   <!-- mapping文件路径配置 -->
   <mappers>
       <mapper resource="mapper/UserMapper.xml"/>
   </mappers>
</configuration>

第三步：mapper配置文件，此处的namespace必须与持久层mapper路径一致

<mapper namespace="com.zkq.mapper.UserMapper">
    <!--  根据id查询得到一个user对象   -->
    <select id="getUser" parameterType="int"
            resultType="com.zkq.entity.UserEntity">
        select * from user where id=#{id}
    </select>

第四步：数据库表结构

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

第五步：持久层接口

public interface UserMapper {
    UserEntity getUser(int id);
}

第六步：持久层pojo类

public class UserEntity {
    private int id;

    private String name;

    private int age;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "UserEntity{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

第七步：执行代码

public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 1.首先定义mybatis.xml的配置文件
        String source = "mybatis-config.xml";
        // 2.获取InputStreamReader对象，读取配置文件
        Reader reader = Resources.getResourceAsReader(source);
        // 3.创建SqlSessionFactoryBuilder，使用它封装的XMLConfigBuilder解析读取到的配置文件，并将解析完成的数据封装成configuration
        SqlSessionFactory build = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
        // 4.创建对应的session
        SqlSession sqlSession = build.openSession();
        // 5.获取对应的mapper
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        // 6.执行方法
        UserEntity user = mapper.getUser(2);
        System.out.println(user.toString());
    }

第八步：执行结果

UserEntity{id=1, name='kevin', age=28}

第一天为大家实现手动解析数据库，更深层次的源码分析请耐心等待第二天的MyBatis源码分析。