ImportError: libtorch_cpu.so: cannot open shared object file: No such file or directory

博客讲述了在更新PyTorch版本时遇到的问题,包括CUDA版本过旧导致的错误。作者尝试通过删除build文件夹并重新运行setup.py,以及使用pip安装特定版本的PyTorch和torchvision来解决问题。然而,直接安装torchvision导致了与GPU不兼容的问题。最后,作者通过从官网下载匹配的whl包并使用pip安装解决了问题。

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最新进展,把build文件夹删了,重新setup.py运行一下,也能解决问题。


如果之前pytorch是1.4的话,试试:

pip install -U torch==1.5

注意,torchvision版本随pytorch版本而变,1.4对应torchvision=0.5.0,1.5对应torchvision=0.6.0。
如果需要改torchvision的话,直接运行

pip install torchvision==0.6.0

也可以,因为他会自动卸载当前不符合版本的pytorch,重新安装符合它版本的pytorch。


补充,我用直接安装torchvision的方法,安装的1.5.0有问题。它显示我

The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010). Please update your GPU driver by downloading and installing a new…

搜索发现是因为pytoch和cuda版本不对应。但是我10.1的cuda和1.5的torch明明是对应好的。

python
import torch
torch.cuda.is_available()

打印出False,发现问题很大,连gpu都用不了。

所以最终还是去官网下载对应的whl包,再用pip install xxx.whl安装。最终成功。

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