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原创 OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory
pytorch 环境问题
2023-09-07 17:08:02
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原创 【无标题】
weights: 权重文件路径,在这个权重的基础上继续训练模型,我这里用的是默认的,相当于是重新训练,效果不好的话,酒吧这个路径改成最新训练出来的权重文件的路径,在已经训练出来的权重文件上继续训练。用 MobaXterm 软件(没有就用 vscode 吧,但是 vscode 很卡很慢),把 xml 文件全部拖到。这个路径下(别找错,有好几个dataset),直接进了路径以后,全选本地文件,拖进去就行。,然后运行这个文件,运行完之后,jpg 和 xml 就被分开在了两个文件夹了。文件,不用改直接运行就行。
2023-08-10 21:16:23
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原创 【LeetCode - 每日一题】979. 在二叉树中分配硬币 (2023.07.14)
空间复杂度 O(N):递归深度与二叉树的深度有关,二叉树深度最小为 logN,最大为 N。,以其左右孩子为根的子树都已经实现了每节点一个硬币,且其左孩子拥有的硬币数为。树的题目一般都是递归到叶子节点,然后向上回溯实现的。函数返回当前节点需要移动给父节点的硬币数,即。时间复杂度 O(N):每个节点遍历一遍。枚硬币到父节点,其左右孩子共移动。枚硬币到父节点,右孩子需要移动。,其右孩子拥有的硬币数为。,那么,左孩子需要移动。次硬币,其父节点共有。
2023-07-14 16:22:58
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原创 【LeetCode - 每日一题】1090. 受标签影响的最大值 (2023.05.23)
个取出来,再将这些取出来的值按从大到小排序,再取前。没注意到数据规模,开头直接无脑 dfs 了,喜提超时。基于额外空间,利用下标同时排序两个数组。又由于数据没有负数,所以直接将每个。这道题本质上其实很简单,首先根据。个取出来,直接排序然后无脑求前。道理也很简单,因为规定了每个。的最大值,所以结果只和每个。从大到小排序,然后将每个。
2023-05-24 10:42:06
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原创 【LeetCode - 每日一题】1080. 根到叶路径上的不足节点 (2023.05.22)
由于叶子结点也可以作为根,所以将叶子节点的孩子初始化为。的操作,所以在每次递归判断节点。时,处理其左右孩子,而非处理。
2023-05-22 10:10:41
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原创 【LeetCode - 每日一题】1073. 负二进制数相加 (2023.05.18)
则此时的 carry 的范围变成了 [-1, 0],ans[i] 的范围变成了 [-1, 0, 1, 2]。若 ans[i] = 0, 1,则更新 carry = 0,ans[i] = 0, 1;若 ans[i] = 2,则更新 carry = -1(因为相邻位的正负号是反的,所以进位一定是 -1 ),ans[i] = ans[i] - 2;若 ans[i] = 2, 3,则更新 carry = 1,ans[i] = ans[i] - 2。,因此更新 carry = 1,ans[i] = 1。
2023-05-19 13:49:30
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原创 【LeetCode - 每日一题】1079. 活字印刷(2023.05.19)
全排列的实质是创建了一棵树,每一层对应了全排列的每个位置,对于位置 idx,首先插入一个未插入过的元素,然后 dfs 到底,然后回溯到位置 idx,再次插入一个未插入过的元素,因为字模可能有重复,所以在 dfs 时会出现大量的重复序列,而这些重复序列的出现本质上是在 s[i] 位置上放了重复的字符。因为元素可能有重复,所以在 dfs 时会出现大量的重复序列,而这些重复序列的出现本质上是在 s[i] 位置上放了重复的字符。的长度很小,所以可以遍历其长度,从而将题目转换成若干个。对于得到的重复的排列,使用。
2023-05-19 12:47:39
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原创 【LeetCode - 每日一题】1072. 按列翻转得到最大值等行数(2023.05.15)
由于等价行可能是 0 开头的,也可能是 1 开头的,这会给计数带来困难,所以首先将所有的行都翻转为由 0 开头的,比如说将 00010 和 11101 中的 11101 翻转为 00010。这道题的本质是在找最多数量的等价行,等价行指的是在同时进行若干次翻转后,行中只有相同的值,比如说 00010 和 11101。这样操作以后,如果两个行是等价的,那么他们应当时各元素相等的,因此将它们转化为字符串。,所以直接与行首数字进行异或,就可以实现上述的操作。最后返回出现最多的字符串出现的次数。
2023-05-15 14:23:01
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原创 【pytorch】nn.CrossEntropyLoss & nn.BCELoss & nn.BCEWithLogitsLoss
交叉熵loss
2023-03-26 16:26:38
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空空如也
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