Scrapy框架item pipeline异步保存数据

最新推荐文章于 2025-02-24 21:55:26 发布

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#Scrapy

本文介绍了如何在Scrapy框架中利用异步机制高效地保存爬取的数据。通过定制Item Pipeline，根据爬虫来源将数据分配到不同函数进行存储，从而提高存储效率。适用于多爬虫和多数据源的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在使用Scrapy框架时，面对多个爬虫此时每个爬虫爬取的数据都来自不同的网站或者不同的数据的时候，就需要高效率的将数据存储到数据库。这里就用到了异步机制来保存数据

好了，不BB了。show code :

class MysqlTwistedPipeline(object):
    #采用异步的机制写入mysql
    def __init__(self,dbpool):
        self.dbpool =dbpool
 
    @classmethod
    def from_settings(cls,settings):
        dbparms = dict(
            host = "127.0.0.1",#settings["MYSQL_HOST"],
            db = "bitcoin",#settings["MYSQL_DBNAME"],
            user ="root",#settings["MYSQL_USER"]
            password ="root",#settings["MYSQL_PASSWORD"],
            charset="utf8",
            use_unicode =True,#不然没办法保存中文
            cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor
        )
        dbpool = adbapi.ConnectionPool("MySQLdb",**dbparms)
        return cls(dbpool)
 
    def process_item(self,item,spider):
        ##使用twisted将mysql插入变成异步执行
        query = self.dbpool.runInteraction(self.do_insert,item)
        query.addErrback(self.handle_error,item,spider)#处理异常