m0_54219225的博客

原创 curl 命令如何只看响应码

【代码】curl 命令如何只看响应码。

原创 使用docker配置PostgreSQL

国内使用docker hub拉取镜像比较慢，所以首先配置个人的镜像仓库。阿里云的个人镜像仓库是免费的，对个人来说足够用。具体操作参考阿里云。关于个人镜像仓库的使用参考。配置完个人镜像仓库后将公网配置到docker中的配置。

原创 Docker入门之构建

一切都从 Dockerfile 开始。Docker 通过读取 Dockerfile 中的指令来构建镜像。Dockerfile 是一个文本文件，其中包含构建源代码的指令。Dockerfile 指令语法由Dockerfile 参考中的规范参考定义。操作说明Value为您的图像定义一个基础。在当前图像之上的新层中执行任何命令并提交结果。RUN还具有用于运行命令的 shell 形式。为Dockerfile 中其后的任何RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY和ADD指令设置工作目录。

原创 Docker入门之安装

Docker Desktop 是适用于 Mac、Linux 或 Windows 环境的一键安装应用程序，可让您构建、共享和运行容器化应用程序和微服务。它提供了一个简单的 GUI（图形用户界面），让您可以直接从机器管理容器、应用程序和图像。Docker Desktop 减少了花在复杂设置上的时间，因此您可以专注于编写代码。它负责端口映射、文件系统问题和其他默认设置，并定期更新错误修复和安全更新。

原创 Docker入门之基础概念

Docker 是一个用于开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker 可让您将应用程序与基础架构分离，以便快速交付软件。借助 Docker，您可以像管理应用程序一样管理基础架构。通过利用 Docker 的发布、测试和部署代码方法，您可以显著减少编写代码和在生产中运行代码之间的延迟。

原创 MySQL 8 中的窗口函数详解

窗口函数是一种在结果集中进行计算的函数，可以对数据集的特定“窗口”内的行进行操作，而不需要将数据聚合成单个的输出行。与普通的聚合函数不同，窗口函数允许我们保留原始行，因此在进行数据分析时具有更大的灵活性。在 MySQL 8 中，窗口函数被广泛使用，能够带来更加复杂的数据分析能力，支持对数据的排序、分组和计算。MySQL 8 中的窗口函数为数据分析提供了强大的新工具，允许我们在与原始数据保持行的独立性时进行复杂的计算和分析。

原创 Linux 如何关闭指定端口的进程

这样就可以关闭占用8000端口的进程了。请注意，使用kill -9命令是强制终止进程，可能会导致数据丢失，谨慎使用。这会列出占用8000端口的进程的详细信息，包括进程ID（PID）。确保没有进程再占用8000端口。将替换为实际的进程ID。

原创 Docker 安装 Mysql 最新版

使用Docker安装最新版Mysql

原创 python scrapy 使用教程

Scrapy是一个应用程序框架，用于抓取网站和提取结构化数据，这些数据可用于广泛的有用应用程序，如数据挖掘、信息处理或历史存档。便于提取数据：内置支持 selecting and extracting 使用扩展的CSS选择器和XPath表达式从HTML/XML源中获取数据，并使用正则表达式提取助手方法。

原创 Python Pandas基础教程

Pandas是一个用于数据处理和分析的强大Python库。它提供了丰富的数据结构和数据处理工具，使得数据分析更加简单和高效。Pandas底层使用了NumPy数组，通过向量化计算和广播功能，可以对大规模数据进行高效的操作和计算。同时，Pandas还支持自定义函数和向量化函数，可以更加灵活地处理数据。

原创 python 协程 & 异步 & asyncio

Task继承Future, Task 对象内部await结果的处理基于Future对象，在Future对象内部有一个 _state 变量 记录了 Task 对象的状态，通过_state的状态 实现await 的功能。需要注意的是，协程并不是线程，它是在单个线程中执行，并利用事件循环来切换协程的执行。在Python中，asyncio模块提供了对协程的支持，使用async/await关键字来定义协程函数，并提供了一套事件循环和相关工具来调度和管理协程的执行。这意味着可以通过共享变量来实现协程间的通信和同步。

原创 Scrapy pipline 异步基类

Scrapy pipline 异步入库基类

原创 Ubuntu 22.04 开启SSH

现在，Ubuntu系统已经具备了SSH服务，并且可以通过其他计算机使用SSH客户端连接到它。确保已经将SSH端口（默认为22）添加到防火墙允许列表中。确保SSH服务已经启动。

原创 Ubuntu 22.04 安装Elasticsearch 8.7.1

Ubuntu 22.04 安装Elasticsearch 8.7.1，并单节点启动

原创 python分页读取数据库

前言：当我们用pymysql链接数据库读取少量的数据时一条一条的读取数据并没有什么问题，但当数据量到百万级的时候就可能会出现超过数据库最大连接时间，内存溢出等问题。所以在用python操作数据库的时候往往会新建一个数据库连接类，实现对数据库的各种操作，并加上分页处理。

原创 python类操作数据库

导致这个错误的原因是通过pymysql 连接数据库没有重连机制，当连接时间超过了数据库设置的 wait_timeout ，mysql会断开连接，当加上 self.conn.ping(reconnect=True) 时pymysql 会检查连接是否存在，断开的话会重连。原因是没有断开数据库连接而超过了数据库的最大连接数，此时当你用命令查看3306 端口的占用情况会发现大量的 TIME_WAIT 连接。因为当使用函数连接数据库时，短时间连接是没有问题的但长时间连接会报。首先说一下为什么要用类操作数据库。

原创 标签定位

定位的组成及几种定位的特性

原创 清除浮动

为什么需要清除浮动，以及清除浮动的四种方式

原创 浮动 (float)

什么是浮动？浮动的特性及重难点。

原创 Django 管理后台 使用 simple ui 美化

这里为了在后台列表能显示图片用到了stdimage 首次使用需要安装stdimage。其中的upload是在setting.py设置的MEDIA_ROOT。上传的文件会保存在 项目根目录/upload/path/to/将模型注册到admin.py中才能在管理后台中显示。在项目init.py中设置数据库为mysql。配置数据库，这里用的是mysql数据库。在项目的url.py中添加图片路径。并注册到INSTALL_APPS。在settings.py中配置。

原创 VMware Ubuntu 22.04 配置静态IP

在VMware 虚拟机配置Ubuntu 静态IP 详细步骤

原创 &nbsp；转？问题

 转？问题

原创 Python统计文件夹下文件的个数

Python统计文件夹下文件的个数

原创 记图书馆自助预约软件的诞生

需求分析： 大四的最后一学期，毕业在即，终日泡在图书馆准备毕业设计，偶然碰到萍萍，才知道我们学校图书馆可以提前一天六点预约第二天的座位，我恍然大悟怪不得每天早上去三楼以上座无虚席。当时还在二月，天气还冷，二楼、三楼座位多，不过大多都在大厅没有空调，坐在那就一个感觉冷，代码都敲不下去。当我从她那听到那个消息后，回去就订了第二天早上六点的闹钟，虽然抢到了位，但是是真是不好受，六点醒了以后仿佛就睡不着了，到图书馆一点精神没有，连着两天终于受不了了，决定写个程序完成自动预约的功...

原创 Python-json相关操作

序列化与反序列化了解json之前需要先知道序列化与反序列化序列化：将对象状态转换为可以存储或传输的形式的过程，说白了就是将对象持久化。反序列化：与序列化相反的过程，将存储的字节转换为对象（在python中比如说：字典，列表）。json中的dump和dumps都属于序列化dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件（易存储）import jsonwith open("test.json","w") as f: json.dump(dict,f)dump.

转载 python 利用Crypto进行AES解密&加密文件

背景：工作需要，部分数据进行了加密传输，对方使用了AES对密码进行了加密，需要获取到解密的数据。目标：通过密钥成功解密文件。关键词：AES_ECB，AES_CBC，Java和Python的AES加密问题，AES加密一、遇到的问题收到密钥&加密文件，如下。需要通过密钥对信息进行解密。已知是AES进行的加密数据key = 'Fcniggersm'message = 'gYknrv3zMWYXEpRLDL0n8q+6s68DKapAfRpBDhN1X...

原创 python - “async with lock“和 “with await lock“有什么区别？

自python 3.7起不推荐使用第二种形式with await lock，并且在python 3.9中已将其删除。使用Python 3.7运行它会发出以下警告:DeprecationWarning: 'with await lock' is deprecated use 'async with lock' instead

原创 时间戳转换为年月日格式

#处理时间格式def deal_date(DepartDate): time01 = DepartDate.split('+')[0].split('(')[1] time02 = time01[0:10] time02 = int(time02) # print(time02) timeArray = time.localtime(time02) formatTime = time.strftime("%Y-%m-%d", timeArray) .

原创 Python使用MD5加密

import hashlibhashlib.md5((userName + '#' + passWord).encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()

原创 删除交换文件