动态规划4-01背包问题

这篇博客探讨了01背包问题,其中物品有重量和价值,目标是找到最大价值的物品组合放入有限容量的背包。通过动态规划的方法,建立了状态转移方程并给出了递归结束条件。同时,博客提供了测试用例和预期输出,帮助读者理解解题思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述

有n 个物品,它们有各自的重量和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和?
返回最大价值和选择的物品重量(索引也是可以的)。

测试数据
重量数组w[2,3,4,5]
价值数组v[3,4,5,6]
背包容量 8
返回 最大价值10 物品[3, 5] 或返回索引[1, 3]

思路

设dp[i][j]为前i个物品中背包容量为j时的最大价值,则状态方程
d p [ i ] [ j ] = { 当 w [ i ] > j 时 , 不 能 选 第 i 件 物 品 , 因 为 装 不 下 否 则 m a x { d p [

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值