【Python】第15周 数据挖掘与机器学习基础(下)—160人已学习
课程介绍
本周课程讲Matplotlib数据可视化、数据规整化、数据聚合与分组,词云图等模块。数据可视化主要包含折线图、散点图、柱装图、饼图等,数据规整化包含合并数据、缺失值处理、异常值处理等。
课程收益
讲师介绍
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课程大纲
1. pandas中的排序与合并 18:08
2. pandas中的数据汇总 6:19
3. pandas中的数据分组与透视表 9:22
4. pandas中的时间序列 21:59
5. Matplotlib安装与概述 8:08
6. Matplotlib绘制散点图 16:42
7. Matplotlib绘制折线图 9:44
8. Matplotlib绘制柱状图和饼状图 11:21
9. Matplotlib绘制直方图和箱线图 14:58
10. Matplotlib绘制子图 8:27
11. pandas中绘制图表 8:47
12. 数据质量分析 12:00
13. 数据特征分析 24:04
14. 数据清洗 15:21
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本周课程讲Matplotlib数据可视化、数据规整化、数据聚合与分组,词云图等模块。数据可视化主要包含折线图、散点图、柱装图、饼图等,数据规整化包含合并数据、缺失值处理、异常值处理等。
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6. Matplotlib绘制散点图 16:42
7. Matplotlib绘制折线图 9:44
8. Matplotlib绘制柱状图和饼状图 11:21
9. Matplotlib绘制直方图和箱线图 14:58
10. Matplotlib绘制子图 8:27
11. pandas中绘制图表 8:47
12. 数据质量分析 12:00
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