weixin_40253797的博客

疯狂Python精讲课程覆盖《疯狂Python讲义》全书的主体内容，本套课程有畅销书《疯狂Python讲义》作为配套教材，学员可作为配套预习和复习的材料。内容包括Python基本数据类型、Python列表、元组和字典、流程控制、函数式编程、面向对象编程、文件读写、异常控制、数据库编程、并发编程与网络编程、数据可视化分析、Python爬虫等。全套课程从Python基础开始介绍，逐步步入...

1.Flink 原理与应用案例 2.Flink集群安装与部署：local,Standanlone,On Yarn 3.Flink API实战 4.Flink 高级特性 5.Flink HA

1.node.js简介和环境搭建 2.node.js开发服务器端 3.node.js实现创建账户、登陆、上传图片等功能

以太坊DApp高薪实战第二期-直播回放

本课程为人工智能工程师基础试听课程。课程讲述opencv基础算法的使用综合案例。

本课程为人工智能工程师视觉试听课程。课程讲述使用tensorflow的slim框架进行模型训练的案例。

本课程为人工智能工程师机器学习试听课程。课程讲述使用Logistic模型的商品分类案例。

1.转账及取钱业务原理及代码实现 2.土豪发红包案例设计与实现 3.博彩赌大小案例实现 4.拍卖合约功能设计与实现 5.社区投票功能设计与实现 6.博彩快三案例功能实现 7.web3 简单介绍与应用 8.node.js +web3 +智能合约综合学习...

1.变量使用及两种存储类型的区别 2.函数与特殊关键字的使用 3.内建对象介绍和随机数生成方法

1.DApp 介绍 与 ganache 以太坊客户端介绍 2.初实solidity与remix 环境的搭建以及使用

1.erc20的标准和实现2.erc721的标准和实现3.erc721标准的改造4.合约之间的调用和功能调试

1.系统功能的分析与设计2.系统模块及架构设计

1.版权交易系统的痛点分析 2.版权交易系统的角色分析 3.版权交易系统的需求分析 4.版权交易系统的经济系统设计

1.Oozie核心原理与概念 2.Oozie安装与部署 3.Oozie调度MapReduce与Hive Job 4.Oozie 使用常见问题以及需要定制的内容

1.Flume核心概念 2.Flume的分布式安装与配置 3.Flume的Agent应用开发 4.flume 拦截器：自定义拦截器，Regex拦截器等 5.flume自定义Source、Sink和Interceptor

1.DataX介绍 2.DataX原理与架构 3.DataX部署 4.DataX数据导入导出练习 5.DataX生产环境常见问题说明

1.Sqoop系统概述 2.Sqoop的安装与配置 3.Sqoop数据导入 4.Sqoop数据导出 5.Sqoop高级导入导出 6.Sqoop生产环境优化

1. 互联网常见数据库采集工具介绍：Sqoop，DataX 2. 互联网常见的日志采集工具：Flume,Scribe,LogStash 3. 互联网数据库采集架构介绍a)全量，增量采集方案设计b)采集渠道监控c)MySQL增量采集方案d)Oracle采集方案 e)NoSQL采集方案4.互联网日志采集系统架构介绍a)全量，增量采集方案设计B)日志采集方案设计...

Python进阶课：scarpy框架爬虫12讲

1.HBase基础概念与数据模型 2.HBase的系统架构 3.HBase的安装与配置 4.HBase Shell 5.HBase的Java编程接口 6.HBase协处理器原理 7.HBase 二级索引 8.HBase Bulkload等高级特性 9.HBase与Hive协同工作 10.HBase Phoenix操作 11.HBase表结...

1.Hive系统概述2.Hive安装与配置3.Hive数据模型4.Hive HQL5.Hive 常见函数6.Hive 自定义函数7.Hive2.0存储过程：HPL/SQL实践8.Hive Index 原理及使用9.Hive Update,Delete 操作说明10.Hive ORCFile,Parquet文件格式实践11.Hive 数据压缩及解决数据倾斜问题...

1.互联网企业数据仓库对于公司运营起到的支撑作用2.典型互联网企业数据仓库基础架构介绍 a)京东数据仓库平台案例b)阿里巴巴数据仓库平台案例3.互联网数据仓库研发工程师基础技能与成长路线4.数据仓库（BI）基础知识与分层架构：ETL，ODS，DW, DM，APP，OLAP，OLTP...

1.MapReduce Shuffle过程2.使用MRUnit进行单元测试过程3.MapReduce 数据压缩：Snappy,Gzip,LZO4.MapReduce Partitioner,Combiner实现及应用5.MapReduce高级编程：实现数据去重，数据二次排序，倒排索引...

1.MapReduce概要介绍2.MapReduce示例运行与解析3.搭建Eclipse Hadoop开发环境4.WordCount案例实践5.Yarn原理及架构

1.HDFS原理与架构说明2.HDFS的namenode和datanode3.HDFS缓存机制(Cache)4.HDFS快照(Snapshot)5.HDFS命令行操作6.HDFS的Java API编程7.HDFS Web HDFS API编程实践 8.HDFS企业级项目实战：某企业微博数据分析平台数据存储模块设计与实现...

1. 大数据行业现状分析与最新行业动态2. Hadoop的起源与简史（包含：Hadoop的发行版本）3. Hadoop 2.X生态体系简介：HDFS，MapReduce，Hive等4. Hadoop 3.0新特性介5. Hadoop在互联网公司的应用案例解析6. Hadoop 2.X安装部署的三种模式：集群，伪分布式，Local...

本课程为人工智能工程师试听课

本课程为Python全栈工程师特训班第十期直播回放

【购买课程后，请务必加老师微信（csdn0077），获取名师群答疑、批改等高级服务。】课程讲解使用python语言进行大数据岗位需求数据分析，从基础的原始数据获取到数据探索分析，以及使用pandas和其他第三方库实现城市平均工资、城市岗位需求占比、技术要求词频统计业务。...

1.Redis学习路线及与大数据的关系 2.Redis原理与架构 3.Redis安装与服务管理 4.Redis key 的通用操作 5.Redis String 的基本操作 6.Redis list 操作 7.Redis Set操作 8.Redis Hash操作 9.Redis Scan命令 10.Redis 事务 11.使用Python操作Redis演示...

1.Python语言学习路线及与大数据的关系 2.Python安装与开发环境搭建 3.Python语言HelloWord 4.Python语言包与库的基本概念 5.Python数据读取操作 6.Python函数基本使用 7.Python面向对象编程 8.Python数据结构基本使用...

本章课程是大数据知识储备课程，主要是完成对Java语言快速实战。 本章演示了Java开发环境搭建、全面介绍Java基本语法 介绍Java异常的原理及常见处理方法、重点讲解Java集合框架技术...

本章课程是大数据知识储备课程，主要是完成对Java语言快速实战。 本章介绍Java IO流原理，演示字节流、字符流开发技术， 讲解对象序列化使用场景、演示对象序列化开发技术的使用 讲解多线程原理、演示多线程开发技术...

本章课程是大数据知识储备课程，主要是完成对Java语言快速实战。 本章演示了Linux下安装MySQL数据库， 详细讲解了使用Sql语句操作数据库技术，包括对数据库和表的增删改查、对数据的增删改查， 详细讲解了事物与隔离级别、演示了不同隔离级别下多用户操作数据库的特殊现象 详细讲解了JDBC远程操作数据库的开发技术...

本章课程是大数据知识储备课程，主要是完成对Linux操作系统快速实操。 本章全面深刻地介绍了文件系统的原理、细致地演示了文件与文件权限的操作、 深入讲解了磁盘管理原理和磁盘管理相关操作...

本章课程是大数据知识储备课程，主要是完成对Linux操作系统快速实操。 本章比较系统的介绍了Linux用户与组的原理、 详细地讲解并演示了用户与组的维护、 介绍了Shell与环境变量配置...

本章课程是大数据知识储备课程，主要是完成对Linux操作系统的快速实操。 主要有Linux系统的历史、Linux操作系统安装、Linux常用命令的使用、网络知识的讲解及相关命令的操作；...

1.Hadoop企业级平台介绍：互联网公司与传统行业的不同，华为，星环，Cloudera等公司介绍 2.Hadoop 企业级平台Cloudera 介绍与搭建 3.Cloudera架构介绍 4.Cloudera 基本使用 5.Hadoop企业级平台HDP介绍 6.企业级架构大数据方案说明...

1.Hue原理与架构 2.Hue安装部署 3.Hue实现操作HDFS 4.Hue实现操作Hive 5.Hue实现操作HBase 6.Hue实现WorkFlow 7.Azkaban 技术原理与架构 8.Azkaban 部署实施 9.Azkaban 实现调度Hadoop job，Spark job...

1.Hue原理与架构 2.Hue安装部署 3.Hue实现操作HDFS 4.Hue实现操作Hive 5.Hue实现操作HBase 6.Hue实现WorkFlow 7.Azkaban 技术原理与架构 8.Azkaban 部署实施 9.Azkaban 实现调度Hadoop job，Spark job...