本文分享了一个利用RPA（Robotic Process Automation）和NLP（Natural Language Processing）解决企业邮件智能分析的案例。在公司邮件量日益增长的情况下，通过RPA+NLP的解决方案，对邮件内容进行智能分析，自动判断商机邮件并进行相应处理，减轻了业务人员的工作负担。RPA负责根据NLP的判断结果获取公司信息并自动回复邮件，展示了RPA与AI结合的潜力。
上次总结了银行中关于发票验证中用到的RPA+OCR的解决方案，此次正好公司近期项目中做了RPA+NLP的解决方案，来进行一次分享。
项目背景：随着公司规模的不断扩大，公司商务邮箱里面的邮件也越来越多，而业务人员在繁忙的工作期，必须加班加点投入其中，由此，对邮件进行智能分析自动处理，变成了一种迫切需求。
来也科技的RPA团队对此业务进行梳理之后，提供了RPA+NLP的解决方案。
RPA+NLP 商机邮件项目流程图 如下：
此RPA+NLP整合方案中，除了RPA之外，最大的特色就是融入了来也科技NLP的部分，对这种以前人为决策去判断的东西，进行了自然语言处理。自然语言处理中最主要的部分，就是邮件正文的内容进行智能分析，来判断这封邮件是商机邮件还是非商机邮件。因为邮件内容根本没法去用正则进行界定，所以来也科技AI的NLP团队，通过对一定规量的邮件进行建模以后，可以对商务邮件里面的内容进行自然语言理解，来达到商机邮件判断的决策，从而为整个流程自动化的方案添上最重要的一笔。
RPA部分：通过NLP被判定为商机的邮件，会根据里面的公司名称来获取公司相关信息，然后对邮件进行自动回复。
相信未来随着RPA的不断普及，更多RPA+AI的解决方案将会越来越多，越来越适用。
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