实现智能自动化之关键驱动丨一文看懂RPA+AI的应用原理与案例场景

实现智能自动化之关键驱动丨一文看懂RPA+AI的应用原理与案例场景

眼下，将AI（人工智能）与RPA（机器人流程自动化）用作提高效率和生产力并实现智能自动化，已成为众多企业的共识与愿景。
注入了RPA与AI的业务流程不仅扩大了自动化的机会，而且使企业可以利用手头的所有数据制定相关的业务决策。

AI如何协助RPA机器人向更加智能化迈进
AI结合RPA使用可使流程机器人变得更“聪明”，并使更多业务流程实现自动化。
AI可从人类行为中学习，随着时间的累积，利用这种学习而使自己变得更好。例如，围棋高手“阿法狗”（Alphago）就是一个很好的例子，机器人通过自己去看数万场棋局，然后学习经验并且优化自己，最终在棋类领域获得冠军。
AI机器人也正在进入模仿人类决策和预测结果的领域，具有预测欺诈，检测异常和分析风险的潜力。随着为机器人提供动力的AI技术的数量不断增加，它们为用户和企业带来的价值也将越来越大。
在读取和处理数据领域，AI应用广泛。此类数据通常存在于商业文档、电子邮件、图像、语音和文本中，主要依靠人类手动筛选和处理。AI无需人工干预即可处理智能文档处理。
AI发挥积极作用的另一个领域则是帮助人们分析数据并提供有价值的见解。AI实时分析可以提供预测性和规范性数据点，以发现流程中的故障并在为时已晚之前“自我修复”。

连接AI能力的高级连接器
RPA机器人最初是基于流程的自动化工具，遵循固定的规则进行操作，并且只能处理标准化格式。RPA本身能力有限ÿ