
这篇博客介绍了非凸不可导优化算法在奇异值阈值(Singular Value Thresholding, SVT)和鲁棒PCA中的应用。首先详细探讨了SVT的模型、证明、优化过程、数值解和结论。接着,文章转向鲁棒PCA,解释了其问题来源,提出了噪声数据处理的优化问题,并通过Alternating Direction Method of Multipliers(ADMM)求解模型。最后,给出了案例分析,包括噪声图像的生成和鲁棒PCA算法的实现。"
112653348,8010649,SolidWorks到ROS URDF导出教程,"['ROS', '机器人模型', 'SolidWorks', 'URDF']