PyTorch 深度学习 || 5. 生成模型 | Ch5.2 全连接变分自编码网络 VAE

Mr_LeeCZ

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分类专栏： Pytorch 深度学习文章标签：深度学习 pytorch python

于 2023-06-17 09:02:41 首次发布

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本文介绍了全连接变分自编码网络（VAE）的结构，并通过3个步骤展示了使用PyTorch实现VAE的过程：环境与数据准备、网络构造及训练过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

全连接变分自编码网络 VAE

自编码由3个网络层：输入层、隐藏层和输出层。其中输入层的样本也会充当输出层的角色，即这个神经网络就是一个尽可能复线输入层信号的神经网络，具体结构如下

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