CDA Level 1 数据分析师：4.2 数据的描述性统计_访客数描述性统计分析-优快云博客

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本文介绍了数据分析师的基础知识，包括描述统计的五个角度：总量指标、相对指标、集中趋势（众数、分位数、均值）、离散程度（极差、平均差、方差、标准差、离散系数）以及相对位置的度量——标准化值。此外，还探讨了数据分布的形态，如偏态和峰值的判断。最后，提到了直方图、散点图和箱型图等描述性统计图表的应用。内容适合CDALevel1的数据分析师初学者。

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CDA Level 1 数据分析师：4.2 数据的描述性统计

1. 描述统计

五个角度描述数据：
1. 总量指标：一年的营业额、利润
2. 相对指标：是两个有相互关系指标的比值（老龄化占比，营业额的完成情况，合格率）
3. 集中趋势：
	1. 定义：一组数据向中心靠拢的趋势
	2. 众数：出现的次数最多的变量值M0； 众数不唯一
	3. 分位数： 
				1. 中位数：先排序，找中间位置的数
				2.  四分位数：上分位数1/4; 下分位数3/4
				3. 均值：
					1. 算数平均数：简单算数平均数，加权算数平均数
						加权算数平均数：用于分组的平均值，组中值*权重  再求和。权重：是一个概率：频数/总数
					2. 几何平均数(用于增长率)：
						例：一只股票两年收益率分别为4.5%, 1.9% 计算投资者四年的平均收益率？
						几何平均：G = sqrt(104.5% + 101.9%) - 1
					3. 调和平均数（用于加速度计算）：
						1. 变量倒数的算数平均数的倒数
					4. 均值不等式
						对于同一组数据：算数平均数 ≥ 几何平均数 ≥ 调和平均数
						当所有样本值相等时，等号成立
	4.  离散程度：
		1. 极差： 一组数据最大值-最小值
		2. 平均差：各变量值与其均值离差的绝对值的平均数
			1. 每个样本值到均值的平均距离
			2. ΣABS(Xi-Xbar)
		3. 总体方差和标准差 σ
		4. 样本方差和标准差 S（注意计算样本方差时，分母是n-1）
		5. 离散系数