UnboundLocalError: local variable ‘node2‘ referenced before assignment

fu_gui_mu_dan

已于 2023-04-28 17:56:41 修改

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文章标签： python 深度学习人工智能 pytorch

于 2023-04-28 17:54:54 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40222848/article/details/130431962

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该文章讨论了一个在读取图的邻接列表时出现的错误，原始代码在未初始化`node1`和`node2`的情况下直接使用，导致有时会出现问题。修正后的代码为`node1`和`node2`赋予了初始值0，确保在遍历边的过程中能正确计算节点数`num_nodes`。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

错误代码

def read_graph_adj(fpath= "dfg.txt"):    
        edges = parse_txt_file(fpath, line_parse_fn=lambda s: s.split('\t'))
        print("edge:", edges)
        # 获取节点数
        nodes = []
        for line in edges:
            node1 = line[0]
            node2 = line[1]
            print("node1:", node1)
            print("node2:", node2)
            nodes.append(node1)
            nodes.append(node2)
        
        num_nodes = int(max(node1,node2))
        
        print("num_nodes:", num_nodes)

没有定义就直接使用了，但是有时候就没有问题。

正确代码

node1、node2赋初始值。

def read_graph_adj(fpath= "dfg.txt"):    
        edges = parse_txt_file(fpath, line_parse_fn=lambda s: s.split('\t'))
        print("edge:", edges)
        # 获取节点数
        nodes = []
        node1 = 0
        node2 = 0
        for line in edges:
            node1 = line[0]
            node2 = line[1]
            print("node1:", node1)
            print("node2:", node2)
            nodes.append(node1)
            nodes.append(node2)
        
        num_nodes = int(max(node1,node2))
        
        print("num_nodes:", num_nodes)