Spring声明式事务

事务就是一组由于逻辑上紧密关联而合并成一个整体(工作单元)的多个数据库操作,这些操作要么都执行,要么都不执行。

1.事务的四个关键属性(ACID)
○原子性(atomicity):“原子”的本意是“不可再分”,事务的原子性表现为一个事务中涉及到的多个操作在逻辑上缺一不可。事务的原子性要求事务中的所有操作要么都执行,要么都不执行。
○一致性(consistency):“一致”指的是数据的一致,具体是指:所有数据都处于满足业务规则的一致性状态。一致性原则要求:一个事务中不管涉及到多少个操作,都必须保证事务执行之前数据是正确的,事务执行之后数据仍然是正确的。如果一个事务在执行的过程中,其中某一个或某几个操作失败了,则必须将其他所有操作撤销,将数据恢复到事务执行之前的状态,这就是回滚。
○隔离性(isolation):在应用程序实际运行过程中,事务往往是并发执行的,所以很有可能有许多事务同时处理相同的数据,因此每个事务都应该与其他事务隔离开来,防止数据损坏。隔离性原则要求多个事务在并发执行过程中不会互相干扰。
○持久性(durability):持久性原则要求事务执行完成后,对数据的修改永久的保存下来,不会因各种系统错误或其他意外情况而受到影响。通常情况下,事务对数据的修改应该被写入到持久化存储器中。

2.事务的实现
a.配置文件

    <!-- 配置事务管理器 -->
    <bean id="transactionManager"   class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    	<property name="dataSource" ref="dataSource"/>	  
    </bean>	
    <!-- 启用事务注解 -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>

b.在需要进行事务控制的方法上加注解@Transactional

3.事务的传播行为
a.REQUIRED传播行为
当bookService的purchase()方法被另一个事务方法checkout()调用时,它默认会在现有的事务内运行。因此在checkout()方法的开始和终止边界内只有一个事务。这个事务只在checkout()方法结束的时候被提交。
在这里插入图片描述
b.REQUIRES_NEW传播行为
表示该方法必须启动一个新事务,并在自己的事务内运行。如果有事务在运行,就应该先挂起它。
在这里插入图片描述
事务的传播行为可以在@Transactional注解的propagation属性中定义

4.事务的隔离级别
假设现在有两个事务:Transaction01和Transaction02并发执行。
①脏读
[1]Transaction01将某条记录的AGE值从20修改为30。
[2]Transaction02读取了Transaction01更新后的值:30。
[3]Transaction01回滚,AGE值恢复到了20。
[4]Transaction02读取到的30就是一个无效的值。
②不可重复读
[1]Transaction01读取了AGE值为20。
[2]Transaction02将AGE值修改为30。
[3]Transaction01再次读取AGE值为30,和第一次读取不一致。
③幻读
[1]Transaction01读取了STUDENT表中的一部分数据。
[2]Transaction02向STUDENT表中插入了新的行。
[3]Transaction01读取了STUDENT表时,多出了一些行。

隔离级别:
①读未提交:READ UNCOMMITTED
允许Transaction01读取Transaction02未提交的修改。
②读已提交:READ COMMITTED
要求Transaction01只能读取Transaction02已提交的修改。
③可重复读:REPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)
确保Transaction01可以多次从一个字段中读取到相同的值,即Transaction01执行期间禁止其它事务对这个字段进行更新。
④串行化:SERIALIZABLE
用@Transactional注解声明式地管理事务时可以在@Transactional的isolation属性中设置隔离级别

5.触发回滚异常
[1]rollbackFor属性:指定遇到时必须进行回滚的异常类型,可以为多个
[2]noRollbackFor属性:指定遇到时不回滚的异常类型,可以为多个

6.事务的超时和只读属性
超时事务属性:事务在强制回滚之前可以保持多久。这样可以防止长期运行的事务占用资源。
只读事务属性: 表示这个事务只读取数据但不更新数据, 这样可以帮助数据库引擎优化事务。
在这里插入图片描述

7.什么时候事务失效?
①static或非public方法
②自调用

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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