weixin_40198079的博客

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、导出和导入一个容器1. 容器导出docker exportdocker export 与docker save的区别2. 使用Xshell上传和下载超过4G的文件3. 镜像导入docker import4. 关于镜像的指令二、创建一个新容器1.我使用的命令命令解释：报错：关于镜像的命令2.docker run命令3. 容器开启GPU4. 容器的网络模式5. 容器的IPC命名空间设置6. nvidia-docker命令总结三、

文章目录学习目标：学习内容：1、查看虚拟机安装的ubuntu的版本号2、ubuntu在终端编辑配置文件3、ubuntu在终端查看GPU版本学习目标：ubuntu命令积累学习内容：1、查看虚拟机安装的ubuntu的版本号Inference// 退回到根目录>>> cat /proc/version2、ubuntu在终端编辑配置文件Inference3、ubuntu在终端查看GPU版本Inference# 查看显卡型号lspci | grep -i nvidi

Win10系统从NVIDIA driver版本匹配开始配置Keras训练环境由于最近只能使用Windows系统训练神经网络，但是程序总是不调用GPU而拖慢了工作进度，因此踏上了配置环境的不归路，在此记录一下配置环境的真正流程和我遇到过的所有坑，希望对大家有所帮助。文章目录Win10系统从NVIDIA driver版本匹配开始配置Keras训练环境一、确定要安装的TensorFlow-GPU、CUDA、cudnn的版本二、安装NVIDIA显卡驱动1.查看显卡驱动版本是否满足CUDA版本的要求2.更新驱动