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RSS订阅原创 语义分割中的上下文信息、空间信息、低层特征和高层特征都是什么意思
图中存在一些东西它们距离很远，但是有很强的语义联系，就像这张图中的球员和篮球，如果能同时涵盖二者，就可以直接理解这幅图。这种层次就是语义粒度，粒度这个词常见的一种场合是细粒度分类，比如分出这个动物是猫是狗就属于粗粒度，而分出这只猫属于哪个品种，就属于细粒度了。当我们仅仅着眼于上下文时，其实并无法获知他在干嘛，他可能是在投篮，也可能是在跳高，甚至可能是在跳舞。而事实上，计算机看着这玩意就是一堆像素，一个像素是分辨不出球员的，因此需要一个窗口，这个窗口在整张图中滑动，并找到球员的头，身体，手臂等等。
2024-04-01 10:46:27
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原创 匿名函数lambda
expersion是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。其中，argument_list是参数列表，与python中def function的参数列表一样。也就是说，lambda函数的表达式中不能赋值，也不能使用while、try等Python语句。所以基于这个特点，lambda函数最适合用在参数列表中。
2024-01-27 11:57:30
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原创 OhemCELoss用于图像分割的OHEM交叉熵损失函数
OhemCELoss（Online Hard Example Mining Cross Entropy Loss）是一种在深度学习模型训练中应对类别不平衡问题的损失函数，通过在线困难样本挖掘（Online Hard Example Mining，OHEM）的策略来关注那些难以分类的样本，以增强模型对困难样本的学习效果。在图像分割问题中，以每个 pixel 的损失为最小单元，而不是 batch 中每张图片。
2023-12-05 11:40:50
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翻译 基于Slurm, Submitit和PyTorch的分布式数据并行
本文介绍了如何在多个GPU上使用DDP分发您的训练。DDP和DP之间的主要区别在于定义通信参数，如world_size、ranks和URL。我们还介绍了Slurm以及如何使用Submitit实现脚本生成过程的自动化。基于Slurm的工作和本地培训的工作都结合在一个易于使用的模板下。
2023-03-23 13:37:57
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原创 docker容器使用整理
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、导出和导入一个容器1. 容器导出docker exportdocker export 与docker save的区别2. 使用Xshell上传和下载超过4G的文件3. 镜像导入docker import4. 关于镜像的指令二、创建一个新容器1.我使用的命令命令解释：报错：关于镜像的命令2.docker run命令3. 容器开启GPU4. 容器的网络模式5. 容器的IPC命名空间设置6. nvidia-docker命令总结三、
2022-09-02 14:27:49
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原创 RuntimeError: applying transform ＜monai.transforms.croppad.dictionary.RandCropByPosNegLabeld object
ValueError: The size of the proposed random crop ROI is larger than the image size
2022-06-28 17:38:29
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原创 model.load_state_dict(state_dict)报错出现参数与模型不匹配
model.load_state_dict(state_dict)报错出现参数与模型不匹配
2022-06-27 17:05:30
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原创 RuntimeError: Pin memory thread exited unexpectedly
报错：RuntimeError: Pin memory thread exited unexpectedly当计算机的内存充足的时候，可以设置pin_memory=True。当系统卡住，或者交换内存使用过多的时候，设置pin_memory=False
2022-06-27 13:54:42
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原创 ubuntu命令积累(持续更新)
文章目录学习目标：学习内容：1、查看虚拟机安装的ubuntu的版本号2、ubuntu在终端编辑配置文件3、ubuntu在终端查看GPU版本学习目标：ubuntu命令积累学习内容：1、查看虚拟机安装的ubuntu的版本号Inference// 退回到根目录>>> cat /proc/version2、ubuntu在终端编辑配置文件Inference3、ubuntu在终端查看GPU版本Inference# 查看显卡型号lspci | grep -i nvidi
2020-10-30 10:48:31
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原创 微软Azure创建虚拟机后浏览器无法打开jupyter notebook的问题
项目场景：项目相关背景：最近公司斥巨资给我创建了一个Microsoft Azure 虚拟机，第一次接触还不太会使用，周六日在cmd上用ssh命令连接研究了半天，打不开jupyter notebook研究了一天，阅读官方使用说明被带偏创建了个机器学习工作站又废了一天，今天终于在同事的帮助下解决了问题描述：在电脑cmd中使用了以下命令连接服务器ssh -i key.pem -L 8889:XXX.XXX.XXX.XXX:8888 azureuser@XXX.XXX.XXX.XXX # key.pe
2020-10-28 11:49:17
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原创 Win10系统从NVIDIA driver版本匹配开始配置Keras训练环境
Win10系统从NVIDIA driver版本匹配开始配置Keras训练环境由于最近只能使用Windows系统训练神经网络，但是程序总是不调用GPU而拖慢了工作进度，因此踏上了配置环境的不归路，在此记录一下配置环境的真正流程和我遇到过的所有坑，希望对大家有所帮助。文章目录Win10系统从NVIDIA driver版本匹配开始配置Keras训练环境一、确定要安装的TensorFlow-GPU、CUDA、cudnn的版本二、安装NVIDIA显卡驱动1.查看显卡驱动版本是否满足CUDA版本的要求2.更新驱动
2020-10-21 17:12:11
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空空如也
空空如也
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